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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利考虑时空互补性的水风光功率联合预报方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211740856.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权考虑时空互补性的水风光功率联合预报方法、装置及设备是由雷鸿萱;刘攀;迟福东;龚兰强;曹学兴;吴迪;庞博慧;马黎;李旭;吴强;韩东阳;郑雅莲设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑时空互补性的水风光功率联合预报方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供考虑时空互补性的水风光功率联合预报方法、装置及设备，包括收集整理水风光多能互补系统数据，量化水风光多能互补系统中水电功率、风电功率和光电功率的互补性，考虑大尺度水文气象因子对水风光多能互补系统对应流域水风光状况的联合影响，考虑水电功率、风电功率、光电功率或总功率在时间上的自相关性，获取与水风光多能互补系统功率相关的时空互补因子，基于深度学习模型构建点预报模型和区间预报模型，并结合时空互补因子进行水电、风电或光电功率的独立预报，以总功率为标签直接进行总功率中长期的预报，本发明考虑水风光多能互补系统内部的互补性和大尺度水文气象因子，提高了水电功率、风电功率、光电功率和总功率的预报精度。

本发明授权考虑时空互补性的水风光功率联合预报方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.考虑时空互补性的水风光功率联合预报方法，其特征在于，包括： 步骤1、收集整理水风光多能互补系统数据，包括大尺度水文气象因子、水风光多能互补系统的总功率时序数据、水电功率时序数据、风电功率时序数据和光电功率时序数据； 步骤2、以水电功率、风电功率、光电功率或总功率为目标功率预报对象，量化水风光多能互补系统中水电功率、风电功率和光电功率的互补性； 步骤3、考虑大尺度水文气象因子对水风光多能互补系统对应流域水风光状况的联合影响，筛选对应流域的大尺度水文气象因子； 步骤4、考虑水电功率、风电功率、光电功率或总功率在时间上的自相关性； 步骤5、构建功率预报模型的映射关系，映射关系考虑水风光多能互补系统中水电功率、风电功率和光电功率的互补性，大尺度水文气象因子对水风光多能互补系统对应流域水风光状况的联合影响，水电功率、风电功率、光电功率或总功率在时间上的自相关性，获取与水风光多能互补系统功率相关的时空互补因子； 在步骤5中，时空互补因子包括第t时段第i个与目标功率预报对象互补的电站功率Pit，第t时段的第j个大尺度水文气象因子LCjt、第t时段目标功率预报对象的历史时序Nt，得到映射关系如下： 式中，f为深度学习方法的模拟函数；n1为与水电功率、风电功率或光电功率互补的电站个数；n2为大尺度水文气象预报因子个数；m为时空互补因子的滞后时段，用前m时段的时空互补因子预报下一时段目标功率预报对象的功率； 步骤6、基于深度学习模型构建功率的点预报模型和区间预报模型； 步骤7、基于点预报模型和区间预报模型，根据时空互补因子，进行水电功率、风电功率或光电功率的独立预报，以总功率为标签直接进行总功率中长期的预报。

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