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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种影像融合的色彩偏差和谐化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310024355.3，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种影像融合的色彩偏差和谐化方法是由李学龙;李冠霖;赵斌设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种影像融合的色彩偏差和谐化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种影像融合的色彩偏差和谐化方法，解决了现有图像和谐化算法缺少对复杂真实场景和谐化建模及处理的能力的问题。包括如下步骤：步骤1，前景退化估计，包括输入不和谐的合成图像和和前景掩码图像进入一个退化估计网络估计退化图，输出得到退化图像，并进一步对所述退化图像编码得到退化程度的编码；步骤2，噪声均值与方差估计，包括根据所述不和谐的合成图像，前景掩码图像和得到的所述退化程度的编码得到噪声均值和方差的估计；步骤3，和谐化图像采样，包括由得到的所述噪声均值和方差唯一确定一个高斯分布，从该高斯分布采样即可得到此次迭代中和谐化后的图像；步骤4，执行步骤1至步骤3迭代生成和谐化图像。

本发明授权一种影像融合的色彩偏差和谐化方法在权利要求书中公布了：1.一种影像融合的色彩偏差和谐化方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，前景退化估计，包括输入不和谐的合成图像和前景掩码图像进入一个退化估计网络估计退化图，输出得到退化图像，并进一步对所述退化图像编码得到退化程度的编码，其中所述退化估计网络由有多个级联的卷积块组成； 步骤2，噪声均值与方差估计，包括根据所述不和谐的合成图像，前景掩码图像和得到的所述退化程度的编码得到噪声均值和方差的估计; 步骤3，和谐化图像采样，包括由得到的所述噪声均值和方差唯一确定一个高斯分布，从该高斯分布采样即可得到此次迭代中和谐化后的图像; 步骤4，执行步骤1至步骤3迭代生成和谐化图像; 其特征在于，所述噪声均值与方法估计包括使用一个以分割网络U-Net来完成高斯分布噪声均值和方差的估计，其输入由如下三个部分组成：上一次迭代采样得到的和谐化图像，其中表示的纯各向同性高斯噪声的图像，其中t为当前迭代步骤数，所述不和谐的合成图像及所述前景掩码图像输入分割网络U-Net，并将当前迭代步骤编码为然后与相加插入到分割网络U-Net的各个level的残差块中，以使得在这个估计噪声均值和方差的过程中都能感知到当前的迭代步骤数及退化程度，该过程可表示如下： ，3 ，4 其中，分别表示高斯噪声分布的均值及方差，E表示当前迭代步数编码与退化编码之和; 其中，和谐化图像采样，第t个迭代步骤的和谐化图像样本可以从高斯分布中采样得到，如下式： ，5 其中，是上一步预测得到的均值和方差，采样自标准正态分布，获取的前景区域作为生成和谐化结果的前景，其背景区域则直接复制自，用公式表示为： ，6 其中表示逐像素的乘积,是第t次迭代生成的中间和谐化图像。

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