深圳前海微众银行股份有限公司黄茂湘获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利信贷风险识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115983982B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310025119.3,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权信贷风险识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由黄茂湘;壮青;陈婷;吴三平;庄伟亮;王永兴;谭蕴琨;要卓设计研发完成,并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本信贷风险识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种信贷风险识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,信贷风险识别方法包括:获取用户的不同时间节点的历史行为数据,将各时间节点的历史行为数据按时序进行排序拼接,生成用户行为序列;对用户行为序列进行自然语言处理,得到第一行为序列编码向量,并对第一行为序列编码向量进行Embedding稀疏数据处理,得到低维稠密的第二行为序列编码向量;将第二行为序列编码向量输入至预先构建的循环神经网络模型,解码得到行为序列表征数据;根据行为序列表征数据,对用户的信贷风险进行识别。本申请能够提高信贷风险识别的准确率。
本发明授权信贷风险识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种信贷风险识别方法,其特征在于,所述信贷风险识别方法包括: 获取用户的不同时间节点的历史行为数据,将各时间节点的历史行为数据按时序进行排序拼接,生成用户行为序列,其中,所述历史行为数据为表征历史信贷行为的非结构化数据,所述用户行为序列包括行为特征,以及各所述行为特征的时序信息; 对所述用户行为序列进行自然语言处理,得到第一行为序列编码向量,并对所述第一行为序列编码向量进行Embedding稀疏数据处理,得到低维稠密的第二行为序列编码向量; 将所述第二行为序列编码向量输入至预先构建的循环神经网络模型,解码得到行为序列表征数据; 获取所述用户的结构表征数据,其中,所述结构表征数据为表征用户属性特征的结构化数据; 通过预设分类算法,将所述结构表征数据和所述行为序列表征数据进行融合,得到融合表征数据,共同训练信贷风险模型; 将所述融合表征数据输入至训练完毕的信贷风险模型,预测得到所述用户的违约概率,并根据所述违约概率,对所述用户的信贷风险进行识别; 所述对所述用户行为序列进行自然语言处理,得到第一行为序列编码向量的步骤包括: 根据预设的行为动作字典,将所述用户行为序列中的各行为特征映射为行为编码,得到行为编码序列; 将所述行为编码序列进行One-hot编码,得到第一行为序列编码向量。
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