北京林业大学赵燕东获国家专利权
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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利单株立木固碳能力预测方法、装置以及采集设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116413388B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310137822.3,技术领域涉及:G01N33/00;该发明授权单株立木固碳能力预测方法、装置以及采集设备是由赵燕东;许泽海;赵玥;韩巧玲设计研发完成,并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本单株立木固碳能力预测方法、装置以及采集设备在说明书摘要公布了:本发明涉及立木固碳技术领域,尤其涉及一种单株立木固碳能力预测方法、装置以及采集设备。其方法包括:获取待预测单株立木的茎干水分数据和微环境参数数据;对所述茎干水分数据和微环境参数数据进行预处理,得到主成分分量数据;将所述主成分分量数据输入预设的固碳能力预测模型进行预测,得到待预测单株立木固碳能力的预测结果。本发明的目的是解决现有技术对单株立木固碳能力进行预测容易对植物造成损伤,预测的误差大,导致对单株立木固碳能力预测的精度低的问题。
本发明授权单株立木固碳能力预测方法、装置以及采集设备在权利要求书中公布了:1.一种单株立木固碳能力预测方法,其特征在于,包括: 获取待预测单株立木的茎干水分数据和微环境参数数据; 对所述茎干水分数据和微环境参数数据进行预处理,得到主成分分量数据; 将所述主成分分量数据输入预设的固碳能力预测模型进行预测,得到待预测单株立木固碳能力的预测结果; 其中,所述预设的固碳能力预测模型以单株立木样本的样本数据为输入,及样本数据对应的固碳能力数据真值为标签,基于神经网络模型进行训练后得到,所述样本数据包括:茎干水分样本数据和微环境参数样本数据预处理后的主成分分量数据。
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