武汉理工大学黄龙庭获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利异常轮轨关系检测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116223072B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310075734.5,技术领域涉及:G01M17/08;该发明授权异常轮轨关系检测系统及方法是由黄龙庭;李政颖;王洪海;王宇枫;桂鑫;傅雪蕾设计研发完成,并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常轮轨关系检测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种异常轮轨关系检测系统,它的行车振动信号获取模块用于获取待测轨道交通沿线的任意一个测区行车振动信号;信号分解模块用于分解出多个本征模态函数;特征提取模块用于计算各个本征模态函数的峰度值;异常信号识别模块用于将各个本征模态函数的峰度值分别与峰度阈值进行比较;故障定位模块用于根据异常本征模态函数的极值在时域上所处的时间点,定位异常测区行车振动信号中异常波动在时域上所处的时间点,从而定位列车中存在异常轮轨关系的转向架的位置。本发明实现了对存在异常轮轨关系转向架的准确快速定位。
本发明授权异常轮轨关系检测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种异常轮轨关系检测系统,其特征在于:它包括行车振动信号获取模块、信号分解模块、特征提取模块、异常信号识别模块和故障定位模块;轨道分布式声波传感系统内每个行车振动信号测区能感应对应测区行车振动信号; 行车振动信号获取模块用于获取待测轨道交通沿线的任意一个测区行车振动信号; 信号分解模块用于利用变分模态分解法对该测区行车振动信号进行模态分解,从而分解出多个本征模态函数; 特征提取模块用于计算各个本征模态函数的峰度值; 异常信号识别模块用于将各个本征模态函数的峰度值分别与峰度阈值进行比较,如果有一个本征模态函数的峰度值大于峰度阈值,则大于峰度阈值的该本征模态函数为异常本征模态函数,该大于峰度阈值的该本征模态函数对应的原始测区行车振动信号为异常测区行车振动信号; 故障定位模块用于根据异常本征模态函数的极值在时域上所处的时间点,定位异常测区行车振动信号中异常波动在时域上所处的时间点,从而定位列车中存在异常轮轨关系的转向架的位置。
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