中国人民解放军战略支援部队信息工程大学李静获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116258612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310082896.1,技术领域涉及:G06Q50/16;该发明授权一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法是由李静;刘海砚;陆川伟;赵云鹏;陶泽坤;张曦设计研发完成,并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法,包括:获取城市地理数据;采用基于路网的形式划分城市地理单元;以三元组对异构信息进行结构化组织,根据获取的数据类型,构建融合多模态地理信息的语义网络;通过知识嵌入模型学习语义网络中的实体‑实体关系和实体‑属性关系来生成每个地理单元的嵌入表示;利用标签分布学习模型将每个城市地理单元的嵌入表示映射到土地利用分布上来评估每个地理单元内每种土地利用类型的面积占比。本发明通过引入语义网络作为承载POI及其他外部信息的载体,使用知识嵌入模型学习语义网络内部深层次、复杂的空间特征和语义关联,从而实现增强下游评估模型的输入,提高评估精度的目的。
本发明授权一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法,其特征在于,包括: 步骤1:获取城市地理数据,所述城市地理数据包括POI数据、路网数据、行政区划数据,并对数据进行预处理; 步骤2:采用基于路网的形式划分城市地理单元; 步骤3:以三元组对异构信息进行结构化组织,根据所获取城市地理数据的类型,选取POI语义关系、道路连通关系、行政区划关系和空间邻近关系共四个因素来构建融合多模态地理信息的语义网络; 步骤4:通过知识嵌入模型学习语义网络中的实体-实体关系和实体-属性关系来生成每个地理单元的嵌入表示; 步骤5:利用标签分布学习模型将每个城市地理单元的嵌入表示映射到土地利用分布上来评估每个地理单元内每种土地利用类型的面积占比; 所述步骤4包括: 将语义网络中的三元组分为两种类型,实体-实体三元组E以及实体-属性三元组A; 将知识嵌入模型中的目标函数定义为实体-实体三元组E和实体-属性三元组A的最大化联合概率PE,A|X,给定嵌入表示X: 式中,eh表示地理单元的集合R={R1,R2,…,Rs},et表示地理实体对象,at表示POI类别对应的数量的值的集合P={P1,P2,…,Pm};Peh,re,et|X表示实体-实体三元组的条件概率;Peh,ra,at|X表示实体-属性三元组的条件概率; 基于TransE生成实体-实体三元组的条件概率: 式中,geh,re,et为计算关系re与实体对eh,et之间的相关性的评分函数;b1表示偏差,L1、L2表示L1、L2范数; 通过分类模型生成实体-属性三元组的条件概率: 式中,h是实体的每个属性值的评分函数,f是激活函数,是属性值的嵌入向量,表示线性变换,b2为偏差。
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