高瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉高瑞申请的专利一种基于yolov7的货架安全自动检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237835B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310115581.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于yolov7的货架安全自动检测方法及装置是由高瑞;黄保瑞;董超云设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于yolov7的货架安全自动检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于yolov7的货架安全自动检测方法及装置，涉及检测技术领域。该方法包括：获取原始数据集。通过邻域方差建模机制对原始数据集进行处理后，对通过邻域方差建模机制获得的数据进行标注，形成标签，制成第一数据集。将第一数据集按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集。将训练集导入改进的YOLOv7网络结构中，训练得到机架结构缺陷识别模型。使用TensorRT引擎将机架结构缺陷识别模型进行转换并部署在NVIDIAJetsonNano上，并通过apriltag定位技术对缺陷的机架进行定位，完成对托盘货架机构缺陷的精确、实时识别和定位，从而实现了货架安全缺陷的自动化检测与定位。
本发明授权一种基于yolov7的货架安全自动检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于yolov7的货架安全自动检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取原始数据集； 通过邻域方差建模机制对所述原始数据集进行处理后，对通过邻域方差建模机制获得的数据进行标注，形成标签，制成第一数据集； 将所述第一数据集按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集； 将所述训练集导入改进的YOLOv7网络结构中，训练得到机架结构缺陷识别模型； 使用TensorRT引擎将所述机架结构缺陷识别模型进行转换并部署在NVIDIAJetsonNano上； 获取待检测视频流，将所述待检测视频流输入至所述机架结构缺陷识别模型中，得到缺陷识别结果，并通过apriltag定位技术对缺陷的机架进行定位。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人高瑞，其通讯地址为：716000 陕西省延安市吴起县吴仓堡乡雷子涧行政村刘崾岘小组228号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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