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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于Bloom分类法的课程教学案例自动评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310122823.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于Bloom分类法的课程教学案例自动评估方法是由董荣胜;徐杰;李凤英设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Bloom分类法的课程教学案例自动评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于Bloom分类法的课程教学案例自动评估方法，先收集来自待评估计算机学科课程的教学案例，整理成包含若干个教学案例的文档；并将整理好的案例数据进行标注，规范成标准数据集格式；再搭建基于预训练语言模型和卷积神经网络的分类模型，并利用预处理后的案例数据集对模型进行训练；最后将待评估课程教学案例数据集送入到训练好的基于预训练语言模型和卷积神经网络的分类模型中进行文本分类，得到待分类测试案例数据集的精确分类结果。本发明方法构建了小样本的课程教学案例数据集，搭建的评估模型增强了对汉语词语的识别切分能力，具有更好的语义表示能力及捕获上下文语义的能力，提高了对课程教学案例自动分类的性能。

本发明授权一种基于Bloom分类法的课程教学案例自动评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Bloom分类法的课程教学案例自动评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、收集来自待评估计算机学科课程的教学案例，包括教材和教案，整理成包含若干个教学案例的文档； 整理时将案例中代表本节教学目标的内容抽取成句子，将代表教学目标的句子作为案例自动分类的数据文本，对原始的教材和教案内容进行筛选，删除案例中的非文本内容和含有较多公式符号的文本； 步骤2、将整理好的教学案例按照Bloom分类法动词词典进行标注，动词词典包含认知过程维度和知识维度中的关联词，关联词为动词，依据教学案例中与关联词最相关的词语和内容，将案例划分到认知过程维度和知识维度下，然后将标注好的教学案例整理成规范数据集格式，内容包含Bloom分类法标签和案例中摘取的教学目标； 步骤3、搭建基于Bloom分类法的深度学习课程案例评估模型； 步骤4、利用步骤2整理好的案例数据集对步骤3所搭建的评估模型进行训练，输入课程案例数据集，通过损失函数计算批数据得到loss，使用Adam梯度下降算法进行更新，经过迭代训练epoch次后，得到训练好的评估模型； 步骤5、将待评估课程教学案例数据集输入到步骤4训练好的评估模型中进行评估； 步骤6、输出评估结果，得到待评估课程教学案例数据集的精确分类结果，结果包含宏准确率和宏F1值，其中宏准确率计算公式为： 宏F1值计算公式为：其中，K为类别数，Pi代表准确率，Pmacro表示宏准确值，Rmacro表示宏召回值。

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