昆明理工大学李英获国家专利权
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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种融入语言对抗网络的汉-越跨语言依存句法分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116167357B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310142778.5，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种融入语言对抗网络的汉-越跨语言依存句法分析方法是由李英;朱世昌;余正涛;高盛祥设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融入语言对抗网络的汉-越跨语言依存句法分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及融合语言对抗网络的汉‑越跨语言依存句法分析方法。本发明通过爬取越南语网站收集无标注数据，并对数据进行预处理，获得越南语无标注数据；利用无标注数据对XLM‑RoBERTa的模型参数进行微调，获取越南语语言相关的上下文词表示；获取输入句子中每个词所对应的微调XLM‑RoBERTa模型的最后一层输出，并将其作为额外输入增强基于语言嵌入的句法分析模型；最后，将语言对抗网络融入语言嵌入模型，尝试从汉语依存句法数据中捕获更多的越南语可用的句法信息，从而提高越南语依存句法分析的性能。本发明通过有效融合汉越语言的共性以及越南语的语言特征大幅度提高了越南语依存句法分析上取得了较好的实验结果。
本发明授权一种融入语言对抗网络的汉-越跨语言依存句法分析方法在权利要求书中公布了：1.一种融入语言对抗网络的汉-越跨语言依存句法分析方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下： Step1、越南语无标注数据的收集和预处理； Step2、利用越南语无标注数据通过最小化语言模型损失来微调XLM-RoBERTa模型，从而获取越南语语言相关的信息； Step3、将微调后的XLM-RoBERTa模型隐藏层最后四层的输出作为基于语言嵌入的依存句法分析模型的额外输入； Step4、将上一步得到的XLM-RoBERTa表示以及语言嵌入表示拼接，并作为语言嵌入模型的输入向量，然后经过BiLSTM进行编码，接着通过多层感知机MLPs进行降维，最后通过双仿射机制Biaffines获取依存弧的分值，最终通过最大生成树算法进行解码获得依存句法树； Step5、将语言对抗网络融入RoBERTa增强后的语言嵌入模型，尝试利用汉语的句法信息提高越南语依存句法分析的性能。
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