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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利一种光伏功率组合预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310182205.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种光伏功率组合预测方法、装置、设备及介质是由刘雅欣;王青天;张燧;李小翔;温晗秋子;王芸靖;王一妹设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏功率组合预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及一种光伏功率组合预测方法、装置、设备及介质，本发明光伏功率组合预测方法采用基于相似时刻选取的WOA‑Attention‑BiLSTM预测模型充分挖掘了时间序列信息，利用K‑means方法和KELM‑PSO模型的结合更为有效地发挥了光伏功率的空间相关性，并采用基于GIOWA的变权值组合预测方法更深层次地认识和更细致地学习模型，最终较为精确地预测了光伏功率。

本发明授权一种光伏功率组合预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种光伏功率组合预测方法，其特征在于，包括具体步骤： 确定用于光伏预测的样本序列，从所述样本序列中选取待预测日的待预测时刻的相似时刻； 将所述相似时刻的发电功率以及数值天气预报数据输入预设的WOA-Attention-BiLSTM模型中，所述WOA-Attention-BiLSTM模型输出目标光伏电站的第一光伏发电功率预测值； 确定所述目标光伏电站的参考电站，计算所述参考电站的光伏发电功率预测值，根据所述参考电站的预测功率和目标光伏电站的真实功率数据，利用PSO算法优化KELM模型的核参数，将最优的核参数代入KELM模型中得到KELM-PSO模型； 利用KELM-PSO模型预测目标光伏电站功率，得到目标光伏电站的第二光伏发电功率预测值； 以误差平方和最小为优化准则，基于广义诱导加权平均的变权值组合预测方法，将所述第一光伏发电功率预测值和第二光伏发电功率预测值进行融合，得到光伏功率的最终预测值； 所述确定用于光伏预测的样本序列，从所述样本序列中选取待预测日的待预测时刻的相似时刻的步骤，包括： 根据待预测日的数据，从预先划分好的数据集中挑选相同季节与天气类型的样本序列； 基于温度特征，利用灰色关联度计算待预测日和样本序列的关联度R i，并选取关联度R i排名靠前的若干天作为相似日样本集M 1； 根据待预测日的待预测时刻t，在相似日样本集M 1中选择若干个时刻数据作为相似时刻样本集M 2； 基于温度特征，计算待预测日t时刻温度T t与相似时刻样本集M 2中数据温度特征的皮尔逊相关系数r，并选取r排名靠前的若干个时刻作为待预测日待预测时刻的相似时。

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