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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种遥感图像的变化检测方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310258534.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种遥感图像的变化检测方法、系统、电子设备及介质是由陈思宝;周梦杰;罗斌设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感图像的变化检测方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种遥感图像的变化检测方法、系统、电子设备及介质，包括：获取预设的训练图像集及多个变化标签图；对所述训练图像集中的所有图像数据进行图像预处理，以生成输入图像集；将所述输入图像集中的某个前时态遥感图像与对应的后时态遥感图像输入变化检测网络模型的编码器结构，以输出前时态特征图及后时态特征图；基于解码器结构，对每对所述前时态特征图与后时态特征图之间的差异特征进行融合处理，以生成变化预测图像。基于所述变化预测图像与对应的所述变化标签图的损失值，对所述变化检测网络模型进行参数更新，以建立训练完成的变化检测网络模型。本发明能够提高遥感图像变化检测的效率与准确度。

本发明授权一种遥感图像的变化检测方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像的变化检测方法，其特征在于，包括： 获取预设的训练图像集及多个变化标签图，其中，所述训练图像集包括多个前时态遥感图像以及每个所述前时态遥感图像对应的后时态遥感图像，每个所述变化标签图用于指示每个所述前时态遥感图像以及对应的后时态遥感图像之间的图像变化数据； 对所述训练图像集中的所有图像数据进行图像预处理，以生成输入图像集； 建立变化检测网络模型，其中，所述变化检测网络模型包括编码器结构与解码器结构； 基于所述编码器结构，对所述输入图像集中某个前时态遥感图像与对应的后时态遥感图像进行块分割处理，以生成前时态分块图像与后时态分块图像； 对所述前时态分块图像与所述后时态分块图像进行线性映射，以调整所述前时态分块图像与所述后时态分块图像的图像维度； 在所述编码器结构的每个编码阶段，对维度调整后的所述前时态分块图像与所述后时态分块图像进行下采样操作； 对下采样后的所述前时态分块图像与所述后时态分块图像进行窗口分割操作； 对窗口分割后的所述前时态分块图像与所述后时态分块图像进行窗口内的自注意力机制操作； 对自注意力机制操作后的所述前时态分块图像与所述后时态分块图像进行移位窗口注意力操作，以生成所述每个编码阶段对应的每对不同分辨率的前时态特征图及对应的后时态特征图； 基于所述解码器结构的差分模块，对每对不同分辨率的前时态特征图及对应的后时态特征图进行差异特征提取操作，以获取多个不同分辨率的差异特征图； 对多个所述差异特征图进行通道数转换处理，以将多个所述差异特征图的通道数统一化； 对通道数统一化的多个所述差异特征图进行融合处理，以生成融合特征图； 对所述融合特征图进行二维转置卷积操作，以生成上采样后的所述融合特征图； 基于多层感知机层，对上采样后的所述融合特征图进行处理，以生成变化预测图像； 基于所述变化预测图像与对应的所述变化标签图之间的损失值，对所述变化检测网络模型进行参数更新，以建立训练完成的变化检测网络模型； 将预设的前时态待测图像与对应的后时态待测图像输入训练完成的所述变化检测网络模型，以输出目标变化图。

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