湖南开放大学(湖南网络工程职业学院、湖南省干部教育培训网络学院)张墩利获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南开放大学(湖南网络工程职业学院、湖南省干部教育培训网络学院)申请的专利一种基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363112B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310368203.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方法及系统是由张墩利;周国栋;李晔设计研发完成，并于2023-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方法及系统。方法包括：S1、计算图像的局部亮区差值Ps；S2、根据图像的局部亮区差值Ps计算图像的局部亮区特征描述符Fs；S3、对局部亮区特征描述符Fs进行归一化操作得到F值；S4、基于F值计算扩散系数函数gx；S5、基于扩散系数函数gx采用PM扩散方法进行图像增强；S6、对图像增强后的结果进行缺陷边缘检测与分割；S7、采用模板匹配算法进行缺陷识别和检测。本发明通过图像增强后，仅使用常规的比对算法就可以实现较高的准确率和召回率，比同类的增强算法有了较大的性能提升。
本发明授权一种基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、计算图像的局部亮区差值Ps； S2、根据图像的局部亮区差值Ps计算图像的局部亮区特征描述符Fs； S3、对局部亮区特征描述符Fs进行归一化操作得到F值； S4、基于F值计算扩散系数函数gx； S5、基于扩散系数函数gx采用PM扩散方法进行图像增强； S6、对图像增强后的结果进行缺陷边缘检测与分割； S7、采用模板匹配算法进行缺陷识别和检测； 所述步骤S4中扩散系数函数gx的计算公式为： 式中，为图像中坐标为x,y像素点上下左右四个方向的梯度均值； 所述步骤S5中PM扩散方法进行图像增强的公式为： 式中，vx函数为锐化权重函数，其表达式为α为锐化权重因子。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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