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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利分布式业务流程完成时间的协同预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116489069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310443280.2，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权分布式业务流程完成时间的协同预测方法及系统是由曹健;杨子超;钱诗友设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式业务流程完成时间的协同预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种分布式业务流程完成时间的协同预测方法及系统，本发明提出了主流程和子流程完成时间预测模型的选择准则，子流程多智能体模型，主流程多智能体模型，分布式业务流程完成时间协同预测方法。本发明创新地提出针对分布式业务流程的基于多智能体强化学习技术的流程完成时间协同预测方法。

本发明授权分布式业务流程完成时间的协同预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式业务流程完成时间的协同预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤S1：主流程和子流程完成时间预测模型选择准则； 步骤S2：子流程多智能体模型以子流程实例相关信息和预测信息作为状态信息，决定是否将子流程完成时间预测模型输出的子流程完成时间预测值上报给对应的主流程多智能体模型； 步骤S3：主流程多智能体模型以主流程实例相关信息和对应子流程上传的预测信息作为状态信息，决定是否采纳子流程上传的预测信息作为相应关键活动的开始时间预测值，并迭代调用主流程完成时间预测模型得到新的主流程完成时间预测值； 步骤S4：分布式业务流程完成时间协同预测方法的主流程端有一个主流程完成时间预测模型，若干对应不同子流程的主流程多智能体；若干个子流程端各有一个子流程完成时间预测模型和子流程多智能体； 所述步骤S1中： 主流程完成时间预测模型选择准则，该模型以流程若干活动前缀作为输入，输出下一活动开始时间预测值，迭代进行预测，最终得到结束活动的开始时间预测值，即主流程完成时间的预测值；以主流程完成时间预测值和主流程完成时间真实值的平均绝对误差作为衡量模型预测性能优劣的指标； 子流程完成时间预测模型选择准则，该模型以流程已发生的活动前缀作为输入，直接输出子流程结束活动的开始时间预测值，即子流程完成时间的预测值；以子流程完成时间预测值和子流程完成时间真实值的平均绝对误差作为衡量模型预测性能优劣的指标； 所述步骤S2中： 子流程多智能体状态： sk＝σk,σ′k 其中，k为子流程的编号，σk为子流程前缀，包括活动类别、名称、发生时间和子流程完成时间预测模型给出的子流程完成时间预测值序列信息；σ′k为主流程预测前缀，包括主流程端下发给子流程的子流程完成时间预测值； 所述步骤S3中： 主流程多智能体状态： sk＝σk，σ′k 其中，k为主流程多智能体对应子流程的编号，σk为主流程前缀，包括活动类别、名称、发生时间、主流程完成时间预测模型给出的子流程完成时间预测值和主流程完成时间预测值序列信息；σ′k为子流程预测前缀，包括子流程上报给主流程的子流程完成时间预测值； 所述步骤S4中： 当分布式业务流程开始活动开始时，主流程被启动，主流程端调用主流程完成时间预测模型得到子流程和主流程完成时间的预测值，并将子流程完成时间预测值下发给子流程端，启动子流程的执行。

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