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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种前列腺病灶区域检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310486436.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种前列腺病灶区域检测方法、装置及存储介质是由朴永日;李智玮;张淼;吴岚虎设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种前列腺病灶区域检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种前列腺病灶区域检测方法、装置及存储介质，涉及到计算机视觉领域，准确的自动前列腺病灶区域分割是计算机辅助诊断和治疗前列腺疾病的一个重要需求。然而，前列腺与周围组织之间缺乏清晰的边界和高对比度，很难从背景中准确提取前列腺。由于医学图像的信息稀缺性，必须采用多种方法进行多维度的信息提取，但目前的方法并不能充分学习和挖掘隐藏的信息。为了应对上述挑战，本发明提出了一种全新的适用于计算机视觉领域的前列腺病灶区域检测方法、装置及存储介质，为了提高不同尺度下提取信息的质量，在所提出的网络中使用不同的卷积组合和各种注意机制。使其在不同的成像方式下都能有优越的性能。

本发明授权一种前列腺病灶区域检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于动态多尺度感知自适应整合网络的前列腺病灶区域检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 根据前列腺癌的数据集获取前列腺输入图像并得到张量 将所述张量输入特征编码器，通过所述特征编码器利用动态池化卷积关注图像的局部信息，结合全局高效注意力机制关注图像的全局信息，通过像素加和以及卷积的操作将局部信息和全局信息进行整合，得到基于每一张图像多尺度的编码特征； 针对所述编码特征，通过对应的特征增强层得到特征表示，包括：在对应的特征融合层里，分别采用与特征编码器对应尺度的特征作为输入；对于该尺度的特征，分别利用双流注意力机制和残差-注意力机制，进一步优化经过特征编码器后的特征表达；对分别使用不同注意力变换后的相同空间分辨率的特征表达，采用像素级的加和得到融合后的更加丰富的特征表示；所述双流注意力机制，使用空间注意力和通道注意力计算出常规情况下网络应该重点关注的前景区域，随后对前景注意力的权重图进行归一化且反转的操作，使其重点关注背景，随后利用像素级的加和以及卷积操作得到融合后的特征表示；所述残差-注意力机制，利用残差模块与自注意力、互注意力对输入的特征表示进行多路的残差化卷积操作，每个支路之间则是通过自注意力权重和互注意力权重的结合，实现支路之间的信息流动； 通过解码器对所述特征表示进行特征解码，得到最终的前列腺病灶区域分割预测结果。

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