华东师范大学;上海境山科技有限公司何道敬获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉华东师范大学;上海境山科技有限公司申请的专利一种个性化聚合的联邦学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116976458B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310628046.7，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种个性化聚合的联邦学习方法是由何道敬;朱珊珊;杜润萌;张民设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种个性化聚合的联邦学习方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种个性化聚合的联邦学习方法，包括：1）平台侧构造拥有IID数据集的虚拟客户端；2）平台侧初始化全局模型参数；3）平台侧将全局模型参数发送至各客户端及虚拟客户端；4）各客户端及虚拟客户端进行本地训练，此过程确保数据不出本地，训练完成后将更新后的模型参数发送至平台；5）平台接收来自各客户端及虚拟客户端的模型参数，聚合时个性化地为虚拟客户端分配权重，剩余的数个客户端再正常聚合；6）重复所述步骤3至步骤5，直至全局模型收敛。本发明提出的个性化聚合的联邦学习方法，通过虚拟客户端保留IID数据，在聚合时虚拟客户端个性化参与聚合，可以在保证平台侧不共享数据的前提下，提高模型在Non‑IID场景下的精度。
本发明授权一种个性化聚合的联邦学习方法在权利要求书中公布了：1.一种个性化聚合的联邦学习方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤： 1）平台侧构造拥有IID数据集的虚拟客户端； 2）平台侧初始化全局模型参数； 3）平台侧将全局模型参数发送至各客户端及虚拟客户端； 4）各客户端及虚拟客户端进行本地训练； 5）平台接收来自各客户端及虚拟客户端的模型参数，聚合时个性化地为虚拟客户端分配权重，剩余的数个客户端再正常聚合； 6）重复所述步骤3）至步骤5），直至全局模型收敛；其中： 所述聚合时个性化地为虚拟客户端分配权重，剩余的数个客户端再正常聚合，具体包括： 1）平台根据虚拟客户端本地训练后返回的模型参数分配权重σ； 2）平台根据各客户端本地训练后返回的模型参数，其中m为客户端的数量，这些客户端的聚合结果为，分配剩余的1-σ的权重； 3）平台第t轮的个性化聚合过程，记为，此时全局模型参数为。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东师范大学;上海境山科技有限公司，其通讯地址为：200241 上海市闵行区东川路500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号