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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种用于银行风险评估的异构图知识图谱补全方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310665418.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种用于银行风险评估的异构图知识图谱补全方法及系统是由赵晶;时俊康设计研发完成，并于2023-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于银行风险评估的异构图知识图谱补全方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种用于银行风险评估的异构图知识图谱补全方法及系统，涉及知识图谱补全技术领域，具体方案为：获取待评估客户的风险识别数据，根据不同的语义关联关系，构建风险识别数据异构图；基于险识别数据异构图，通过基于分层注意力的编码器，提取实体嵌入；同时对原始关系进行向量化表示，生成关系嵌入；利用解码器处理所述实体嵌入和关系嵌入，更新风险识别知识图谱；本发明利用异构图的图结构特性，通过加入改进的分层注意力机制来更新实体的特征表示，得到实体嵌入，通过改进的解码器使关系和实体之间保持翻译的特性，实现更好的链路预测性能。

本发明授权一种用于银行风险评估的异构图知识图谱补全方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于银行风险评估的异构图知识图谱补全方法，其特征在于，包括： 获取待评估客户的风险识别数据，根据不同的语义关联关系，构建风险识别数据异构图； 基于风险识别数据异构图，通过基于分层注意力的编码器，提取实体嵌入；同时对原始关系进行向量化表示，生成关系嵌入； 利用解码器处理所述实体嵌入和关系嵌入，更新风险识别知识图谱； 其中，所述基于分层注意力的编码器，包括实体注意力层和语义注意力层，实体注意力层聚合不同元路径的邻居特征，语义注意力层区别不同元路径的重要性，编码器通过分层方式聚合元路径的邻居特征，得到实体嵌入； 所述风险识别数据异构图，以实体为节点，以实体之间不同的语义关联关系为边；两个实体通过不同的语义路径进行连接，这些路径称为元路径； 所述实体注意力层，加深学习元路径的邻居对于异构图中每个实体的重要性，同时聚合邻居实体信息更新中心实体的嵌入表示； 所述语义注意力层，学习语义的重要性并融合多个不同元路径下的实体表示，具体为： 利用单层神经网络和语义级别注意力向量来学习各个语义的重要性，是使用一个非线性变换来转换特定语义嵌入，然后将转换后的嵌入与语义级别注意力向量q的相似度作为语义特定嵌入的重要性，最后平均所有语义特定实体节点嵌入的重要性，用公式表示为： 其中，为元路径的重要性，为语义特定实体节点嵌入的集合，为非线性变换，为语义特定实体节点i的嵌入，是权重矩阵，是偏置向量，是语义级别的注意力向量； 使用softmax函数对所有元路径的重要性进行归一化，用公式表示为： 其中，表示元路径的权重，为元路径的重要性，为元路径的个数； 将学习到的权重作为系数，融合语义特定嵌入，获得最终嵌入，公式如下所示： 其中，表示元路径的权重，表示语义特定的节点嵌入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。