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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利表格结构识别及模型训练方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116884025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310708376.7，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权表格结构识别及模型训练方法、装置、设备和介质是由马伟洪;吕鹏原;章成全;姚锟设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本表格结构识别及模型训练方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种表格结构识别及模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于智慧金融等场景。表格结构识别方法包括：获取表格图像的目标图像特征；基于所述目标图像特征，确定所述表格中表格分割线的参考位置；对所述参考位置对应的参考特征，以及所述表格分割线上候选点的查询特征进行融合处理，以获取融合特征；对所述融合特征进行解码处理，以获取所述候选点的结构信息；基于所述候选点的结构信息，确定所述表格中单元格的结构信息。本公开可以提升表格结构识别效果。

本发明授权表格结构识别及模型训练方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种表格结构识别方法，包括： 获取表格图像的目标图像特征；其中，所述表格图像中包含表格； 基于所述目标图像特征，确定所述表格中表格分割线的参考位置； 对所述参考位置对应的参考特征，以及所述表格分割线上候选点的查询特征进行融合处理，以获取融合特征； 对所述融合特征进行解码处理，以获取所述候选点的结构信息； 基于所述候选点的结构信息，确定所述表格中单元格的结构信息； 所述表格分割线包括：行分割线和列分割线； 所述参考特征包括：行参考特征和列参考特征； 所述查询特征包括：行查询特征和列查询特征； 所述融合特征包括：行融合特征和列融合特征； 所述对所述参考位置对应的参考特征，以及所述表格分割线上候选点的查询特征进行融合处理，以获取融合特征，包括： 对所述行参考特征和所述行查询特征进行相加处理，以获取所述行融合特征； 对所述列参考特征和所述列查询特征进行相加处理，以获取所述列融合特征； 所述候选点包括：所述行分割线上的第一候选点和所述列分割线上的第二候选点； 所述对所述融合特征进行解码处理，以获取所述候选点的结构信息，包括： 对所述行融合特征进行行解码处理，以获取所述第一候选点的结构信息，所述第一候选点的结构信息包括：所述第一候选点的纵坐标，以及向下连接关系； 对所述列融合特征进行列解码处理，以获取所述第二候选点的结构信息，所述第二候选点的结构信息包括：所述第二候选点的横坐标，以及向右连接关系。

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