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龙图腾网获悉广州市派客朴食信息科技有限责任公司申请的专利一种基于菜品留样的菜品识别方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310704282.2，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于菜品留样的菜品识别方法及其系统是由梁永坚;陈晓鹏;赵晓红设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于菜品留样的菜品识别方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开的一种基于菜品留样的菜品识别方法，菜品留样负责在开餐前获取食堂当餐的出品菜谱，从原本的食堂总库识别精准浓缩到一个范围较小的只用于当餐菜品库识别，有效减少结算侧的识别计算，能够显著提高识别的精度，提高菜品识别率，通过根据各个菜品的位置坐标语义分割各个菜品子图，能够有效提高识别的精度，提高菜品识别率，通过当餐菜谱用于从食堂总库中筛选用于结算识别的当餐菜品库，由加权融合机制，将每个留样类别菜品的纯菜品区域图进行特征提取后，与当餐菜品库的图片进行加权融合，从而保证结算识别的精度，提高菜品识别率，能够很好地提升用户使用体验。

本发明授权一种基于菜品留样的菜品识别方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于菜品留样的菜品识别方法，其特征在于，包括： 菜品留样： 获取留样菜品图片，通过目标检测网络定位留样菜品图片中各个菜品的位置坐标，根据各个菜品的位置坐标语义分割各个菜品子图，得到去除餐具的纯菜品区域图片； 将纯菜品区域图片经度量学习模型进行提取特征后，与食堂菜品总库每个菜品类别逐一比对，根据相似度分数最高值分类，得到各个菜品的对应类别； 根据得到各个菜品的对应类别自动添加到当餐菜谱名单，得到当餐出品的菜谱及每个留样类别菜品的纯菜品区域图； 加权融合： 根据当餐出品的菜谱，从食堂菜品大库中，筛选对应菜品图片信息，得到当餐菜品库，将每个留样类别菜品的纯菜品区域图进行特征提取后，与当餐菜品库的图片进行加权融合得到新菜品库； 结算： 获取当前用餐菜品图片，通过目标检测算法，定位当前用餐菜品图片中各个菜品的位置坐标，根据各个菜品的位置坐标切割各个菜品子图，得到包含餐具的菜品子图； 将包含餐具的菜品子图经度量学习模型进行提取特征后，逐一与新菜品库当餐菜图进行特征比对，如识别出各类别对应的菜品则进行结算。

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