山东大学;山东芯辰人工智能科技有限公司;山东正晨科技股份有限公司周风余获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学;山东芯辰人工智能科技有限公司;山东正晨科技股份有限公司申请的专利基于多层面多模态对齐的弱监督视频定位方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117093748B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310744391.7，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权基于多层面多模态对齐的弱监督视频定位方法与系统是由周风余;王国祥;刘进;范崇锋;陈建业;尹磊;苏大龙;王哲;赵云设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多层面多模态对齐的弱监督视频定位方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于视频定位领域，提供了基于多层面多模态对齐的弱监督视频定位方法与系统。其中该定位方法包括编码文本和若干段视频信息并进行融合，映射得到若干节点对，对与节点对数量相同的视频信息编码表示进行掩码，得到视频片段特征；依次对文本信息进行掩码、编码及模态对齐视频片段特征；生成被掩盖掉的文本信息，计算出文本与视频对齐重构损失函数，再结合名词对象层面、动作层面及事件层面的模态对齐重构损失函数，得到总重构损失函数；以总重构损失函数最小化为策略定位的视频片段特征，作为文本信息对应的视频片段。其在考虑整体文本信息与视频对齐的同时，还从动词、名词、事件等层面进行更加细粒度的模态对齐，达到提升预测精度的目的。
本发明授权基于多层面多模态对齐的弱监督视频定位方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多层面多模态对齐的弱监督视频定位方法，其特征在于，包括： 将文本和若干段视频信息进行对应编码表示，并进行融合，得到融合特征； 将融合特征通过预设映射关系得到若干个节点对，其中每个节点对表征视频的开头位置与结束位置； 使用上述映射得到的节点对，对与节点对数量相同的视频信息编码表示进行掩码，得到视频片段特征；依次对文本信息进行掩码、编码以及与视频片段特征进行模态对齐； 通过视频片段特征生成被掩盖掉的文本信息，计算出文本与视频对齐重构损失函数，再结合名词对象层面的模态对齐重构损失函数、动作层面的模态对齐重构损失函数及事件层面的模态对齐重构损失函数，得到总重构损失函数；以总重构损失函数最小化为策略定位的视频片段特征，作为文本信息对应的视频片段。
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