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龙图腾网获悉广西中烟工业有限责任公司申请的专利一种基于抑制因子的FFBP算法的烟箱缺条检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310868612.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于抑制因子的FFBP算法的烟箱缺条检测方法是由李建军;雷静彬;刘浩;韦小玲;胡忠鸿;王贺伟;黄添;岑伟军;李华;曾胜洋;姜劲光;郭跃平;李宇飞;张野;刘瑱设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于抑制因子的FFBP算法的烟箱缺条检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及烟箱缺条检测技术领域，具体公开了一种基于抑制因子的FFBP算法的烟箱缺条检测方法，首先使用背景对消法对采集信号初步处理；然后根据BP算法获得初始大分辨率图像；根据FFBP算法进行迭代，并在最后一次迭代前暂停迭代；根据此时成像结果求出抑制因子，并对此时成像结果进行加权；最后使用加权后结果进行最后一次迭代，并获得最终成像结果。采用本发明能够促使杂波、噪声、伪影等显著减少，提高成像质量，使得后期基于成像结果的自动识别的准确率更高，减小烟箱缺条检测设备的漏检、误报等情况。

本发明授权一种基于抑制因子的FFBP算法的烟箱缺条检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于抑制因子的FFBP算法的烟箱缺条检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 1首先使用背景对消法对采集信号初步处理； 2基于抑制因子的FFBP成像： 设定成像水平方位分辨率δa、垂直方位分辨率δb以及距离向分辨率δr，根据分辨率和最终网格数M×N确定成像区域大小，设定迭代次数k，将天线数量因式分解为： 其中mj和nj是第j＝1,2…,k次迭代合并的天线数量和网格再次划分的数量；使用BP算法进行初始大分辨率成像，以子孔径中心为原点建立极坐标，将网格中心作为成像点，则成像点在不同极坐标系下表示为其中ρ表示距离，表示方位角，为高度角，对应时延为tmn,0，则初始像素值为： Imn,0＝rmnδtmn,0 rmn为目标反射信号，为了得到高分辨率图像还需进行多级子图像相干叠加融合，对于第j次迭代，等效天线面阵被划分为子孔径，成像区域被划分为个网格，分别以各个子孔径中心为原点建立极坐标系，则在第p行q列子孔径为中心建立的极坐标系中网格像素值表示为： 其中Ip'q',j-1uj-1,vj-1表示第j-1次迭代的网格像素值，p'和q'表示将要合并为第j次迭代中第p行q列子孔径的第j-1次迭代中的子孔径位置，Δtp'q',j表示第j-1次迭代中第p‘行q’列子孔径到像素点uj-1,vj-1和到像素点uj,vj之间的时延差值，但因为以各个子孔径中心分别建立极坐标系，需以等效面阵为中心建立笛卡尔坐标系，将以子孔径为中心求出的坐标投影到笛卡尔坐标系中进行统一；极坐标系和笛卡尔坐标系存在如下关系： 将抑制因子加在FFBP算法的最后一次迭代之前；以BP算法中常用的相干因子作为提高成像质量的抑制因子，在FFBP成像中的相干因子写为： 加入相干因子的成像结果表示为： I'pq,k-1uk-1,vk-1＝Ipq,k-1uk-1,vk-1·CFk-1uk-1,vk-1； 3基于深度学习的烟箱缺条自动识别。

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