中国石油大学(北京)刘子豪获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利基于知识图谱的钻井风险诊断方法和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117112745B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310988637.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于知识图谱的钻井风险诊断方法和计算机设备是由刘子豪;宋先知;张诚恺;李根生;黄中伟;田守嶒;王天宇;祝兆鹏设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识图谱的钻井风险诊断方法和计算机设备在说明书摘要公布了：本说明书涉及油气勘探技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的钻井风险诊断方法和计算机设备。其中所述方法，包括：根据钻井资料，构建知识图谱本体；根据钻井日志，抽取钻井风险实例；根据知识图谱本体和钻井风险实例，构建钻井风险知识图谱；根据钻井风险知识图谱，构建钻井风险问答系统；其中，所述钻井风险问答系统用于根据输入的钻井风险问题，确定相应的钻井风险诊断结果。本说明书实施例可以提高风险诊断的准确性。
本发明授权基于知识图谱的钻井风险诊断方法和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的钻井风险诊断方法，其特征在于，包括： 根据钻井资料，构建知识图谱本体； 根据钻井日志，抽取钻井风险实例； 根据知识图谱本体和钻井风险实例，构建钻井风险知识图谱； 根据钻井风险知识图谱，构建钻井风险问答系统；其中，所述钻井风险问答系统用于根据输入的钻井风险问题，确定相应的钻井风险诊断结果； 所述抽取钻井风险实例，包括：对钻井日志进行命名实体识别，得到钻井风险实体及其对应的实体类别；将多个钻井风险实体以及所述多个钻井风险实体之间的关联数据，输入语言模型，得到所述多个钻井风险实体之间的关系类别； 所述方法还包括：获取与钻井日志相匹配的录井数据；将录井数据与钻井日志进行时间对齐；利用对齐后的录井数据对钻井风险实体进行验证；对于验证通过的钻井风险实体，在对齐后的录井数据中抽取钻井风险实体的属性数据；所述构建钻井风险知识图谱，包括：将钻井风险实体及其对应的实体类别、钻井风险实体之间的关系类别、以及钻井风险实体的属性数据，融合至知识图谱本体中，得到钻井风险知识图谱。
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