江西达多科技有限公司王书胜获国家专利权
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龙图腾网获悉江西达多科技有限公司申请的专利一种草莓果实重量确定方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218646B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311204356.2，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种草莓果实重量确定方法、系统、电子设备及介质是由王书胜;李捌;徐雷设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种草莓果实重量确定方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种草莓果实重量确定方法、系统、电子设备及介质，涉及数字农业技术领域，该方法包括：获取多个目标草莓的整体图像；应用单阶段目标检测模型对整体图像中的各个目标草莓进行分割，得到多张单个目标草莓的图像；将多张单个目标草莓的图像输入草莓质量估算模型，得到各单个目标草莓的鲜重。本发明能够提高草莓果实重量估算的准确性。
本发明授权一种草莓果实重量确定方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种草莓果实重量确定方法，其特征在于，所述确定方法包括： 获取多个目标草莓的整体图像；所述整体图像为RGB图像； 应用单阶段目标检测模型对所述整体图像中的各个目标草莓进行分割，得到多张单个目标草莓的图像； 将多张所述单个目标草莓的图像输入草莓质量估算模型，得到各单个目标草莓的鲜重；其中，所述草莓质量估算模型是通过训练集对深度学习模型进行训练得到的；所述深度学习模型包括依次连接的特征提取网络和回归网络；所述训练集包括多张单个草莓样本的整个发育生长阶段的RGB图像和各所述单个草莓样本的鲜重；所述单个草莓样本的整个发育生长阶段的RGB图像包含果实大小、颜色和形状特征； 所述特征提取网络包括卷积层和BN层；将所述BN层融合进卷积层，用所述BN层的参数改变卷积核中每一个位置的参数； 所述深度学习模型的FC层采用Dropout方法将神经元随机丢弃。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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