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龙图腾网获悉福建农林大学申请的专利基于视频插帧与计算机视觉的结构位移测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117308791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311244174.8，技术领域涉及：G01B11/02；该发明授权基于视频插帧与计算机视觉的结构位移测量方法及系统是由骆勇鹏;杨克超;李林;李行;潘爽设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频插帧与计算机视觉的结构位移测量方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于视频插帧与计算机视觉的结构位移测量方法及系统，该结构位移测量方法基于计算机视觉通过视频插帧技术采集结构振动视频数据，并在视频插帧算法中引入注意力机制，获得改进后的视频插帧算法，通过拍摄悬臂梁模型振动视频作为数据集，评估改进后的视频插帧算法在结构振动测试中的性能，最后基于插帧后的结构振动视频，通过基于局部面积效应的边缘检测技术和边缘跟踪技术在测量区域进行检测获取测点位移时程数据，监测实验室模型振动响应以及进行模态参数识别。该结构位移测量方法通过改进的视频插帧算法对帧间关系处理以及权重分配更全面精确，提高了生成中间帧的质量以及结构振动位移监测精度。

本发明授权基于视频插帧与计算机视觉的结构位移测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频插帧与计算机视觉的结构位移测量方法，其特征在于，所述方法包括： 基于计算机视觉通过非接触式测量的视频插帧技术采集结构振动视频数据； 在视频插帧算法中引入注意力机制，获得改进后的视频插帧算法； 拍摄悬臂梁模型振动视频作为数据集，评估改进后的视频插帧算法在结构振动测试中的性能； 基于插帧后的结构振动视频，通过基于局部面积效应的边缘检测技术和边缘跟踪技术在测量区域进行检测获取测点位移时程数据； 监测实验室模型振动响应以及进行模态参数识别； 所述在视频插帧算法中引入注意力机制，获得改进后的视频插帧算法，包括： 基于增强二次视频插帧以及TSA模块在光流网络上设计注意力机制，为每一组光流分配聚合权重，获得改进后的注意力模块； 通过定义改进后的注意力模块的参数，以及调整输入的尺寸以适应工程振动测试任务下的数据集，即输入时进行张量堆叠，输出时进行张量拆分，获得改进后的视频插帧算法； 所述获得改进后的注意力模块包括： 所述改进后的注意力模块用于在嵌入空间中计算一定时间范围内不同帧的相似度，并以此为依据给不同帧分配合适的权重，针对基于视觉的工程振动测试任务中的输入图像序列，采取与参考帧更相似的相邻帧，每组结构振动图像序列的相似距离可计算为： 其中和分别为对比帧图像和参考帧图像的图像嵌入向量，该图像嵌入向量通过简单的卷积网络即可得到，Sigmoid激活函数用于将输入结果限定在[0,1]范围之内，对于每一个特定的空间位置都有其特定的空间注意力值，相似距离的空间尺寸大小与的尺寸是一致的； 在经过每组结构振动图像序列的相似距离计算之后，将距离特征图以像素点积的方式与原始输入图像相乘，使用一个额外的卷积层来聚合这些注意力调制的特征

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