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龙图腾网获悉中国科学院大学申请的专利一种用于商业银行业务关联和匹配的知识图谱构建系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311262466.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种用于商业银行业务关联和匹配的知识图谱构建系统是由张楚晗;李秀婷;董纪昌;董志;刘颖;贺舟;黄玥绮;陈立轩;骆娜设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于商业银行业务关联和匹配的知识图谱构建系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于商业银行业务关联和匹配的知识图谱构建系统，包括：若干数据源接口模块、构建识别模块、知识图谱构建模块、数据分析模块、推荐模块、资源优化模块、可视化界面模块、反馈机制模块和安全控制模块。从多信息源中实时汇总全球商业银行的财务报告、专利和新闻，抽取商业银行业务场景与具体技术的关联关系，并利用关联挖掘方法推断和补全节点间关系，能充分保障数据实时性、清洗准确性和三元组的识别精度，保持知识图谱的最新状态。该系统一方面从业务与技术匹配的思想出发，发掘公开信息的数据价值，以支撑商业银行业务和技术资源的配置决策，另一方面通过引入关联推断方法和实时的多源信息，增强了知识图谱的准确性和实用性。

本发明授权一种用于商业银行业务关联和匹配的知识图谱构建系统在权利要求书中公布了：1.一种用于商业银行业务关联和匹配的知识图谱构建系统，其特征在于，包括：若干数据源接口模块，用于采集文本数据，自动化地从各种数据来源中提取、清洗和转换数据，确保数据的一致性和可用性； 构建识别模块，用于对预处理后的文本数据进行命名实体识别，并构建三元组生成结构化的知识表示； 知识图谱构建模块，用于将金融数据和技术资源数据整合到一个层次化知识图谱中，其中，包括商业银行的关键业务领域、技术资源以及业务与技术之间的关系，知识图谱以图数据库的形式实现，允许高效的数据检索和查询； 数据分析模块，用于使用机器学习算法自动分析商业银行的业务需求、技术资源特征以及它们之间的匹配程度，提供预测性分析，并生成相应的评估结果，评估结果包括资源利用率、风险分析、潜在增长机会和成本效益分析； 推荐模块，通过分析知识图谱中的数据，提供针对业务和技术资源匹配的智能化建议，包括资源优先级、潜在合作伙伴和战略方向； 资源优化模块，用于根据商业银行的业务目标和资源状况数据，对推荐模块的建议，进一步地进行自动或半自动的优化，以实现最佳资源配置； 可视化界面模块，用于以图形方式呈现知识图谱、匹配建议和优化结果，以帮助商业银行管理者更好地理解和决策资源配置； 反馈机制模块，允许用户提供对知识图谱数据清洗后情况进行人工判断和反馈，允许用户参与匹配建议和优化决策的过程； 安全控制模块，确保知识图谱中的数据和资源匹配信息得到安全存储和访问控制； 其中，所述构建识别和所述数据分析模块分别连接所述数据源接口模块，所述数据源接口模块通过构建识别模块与所述知识图谱构建模块相连接，所述知识图谱构建模块分别连接所述数据分析模块和所述推荐模块，所述数据分析模块和所述推荐模块均通过资源优化模块与所述可视化界面模块相连接，所述知识图谱构建模块、所述构建识别模块、所述数据分析模块、所述资源优化模块和所述推荐模块均连接所述反馈机制模块以及安全控制模块。

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