买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利蛋白质复合物的结构预测方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117577170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311477801.2，技术领域涉及：G16B15/20；该发明授权蛋白质复合物的结构预测方法及其装置是由朱昆睿;刘荔行;方晓敏;张肖男;何径舟设计研发完成，并于2023-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本蛋白质复合物的结构预测方法及其装置在说明书摘要公布了：本公开提供了蛋白质复合物的结构预测方法及其装置，涉及人工智能、自然语言处理和生物计算等技术领域。该方法包括：获取目标蛋白质复合物中每个氨基酸残基的初始坐标，并获取目标蛋白质复合物中每个蛋白质单体的目标残基对特征、第一多序列比对特征和第二多序列比对特征；将每个氨基酸残基的初始坐标、每个蛋白质单体的目标残基对特征、第一多序列比对特征和第二多序列比对特征输入N级折叠迭代网络层，由N级折叠迭代网络层对每个氨基酸残基的扭转角、残基级别的位置变换和单体链级别的位置变换进行预测，以获取每个氨基酸残基的目标坐标，得到蛋白质复合物的预测结构。本公开可以准确地预测蛋白质的结构，提高蛋白质复合物的结构预测的效率。

本发明授权蛋白质复合物的结构预测方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种蛋白质复合物的结构预测方法，其中，包括： 获取目标蛋白质复合物中每个氨基酸残基的初始坐标，并获取所述目标蛋白质复合物中每个蛋白质单体的目标残基对特征、第一多序列比对特征和第二多序列比对特征； 将每个所述氨基酸残基的初始坐标、每个所述蛋白质单体的目标残基对特征、第一多序列比对特征和第二多序列比对特征输入N级折叠迭代网络层，由所述N级折叠迭代网络层对每个所述氨基酸残基的扭转角、残基级别的位置变换和单体链级别的位置变换进行预测，以获取每个所述氨基酸残基的目标坐标，得到所述蛋白质复合物的预测结构； 其中，所述第一多序列比对特征为正则化后的多序列比对特征，所述第二多序列比对特征为映射后的多序列比对特征，所述N为大于1的整数； 其中，对每个所述氨基酸残基的目标残基编码进行单体链级别的位置变换预测，获取每个所述氨基酸残基的第二位置变换的过程，包括： 针对每个所述氨基酸残基，根据所述氨基酸残基的目标残基编码，将相邻的两个或多个所述氨基酸残基划分至不同的单体链上； 针对任一单体链上的目标氨基酸残基，对所述目标氨基酸残基的目标残基编码进行均值计算，获取链级别的候选残基编码，并基于多层神经网络结构对所述候选残基编码进行映射，获取该单体链上每个所述氨基酸残基的第二位置变换。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。