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龙图腾网获悉浪潮数字粮储科技有限公司申请的专利一种基于Transformer模型的粮仓害虫预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117634673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311524771.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于Transformer模型的粮仓害虫预测方法、设备及介质是由李志信;张壮;王泽;史艳庆设计研发完成，并于2023-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer模型的粮仓害虫预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer模型的粮仓害虫预测方法、设备及介质，属于人工智能技术领域，用于解决在不额外采购设备的情况下实现粮仓害虫精准预测的技术问题。方法包括：在待预测粮食入仓后，获取所述待预测粮食对应的粮仓存账信息，所述粮仓存账信息至少包括所述待预测粮食的品种及年限；确定所述待预测粮食对应的粮温检测点，并获取部署在所述粮温检测点的传感器集群返回的温度数据以及湿度数据；对所述温度数据以及湿度数据进行标准化处理后，输入至预设Transformer害虫预测模型中；通过所述待预测粮食的品种及年限，利用所述预设Transformer害虫预测模型输出所述待预测粮食对应的害虫产生概率。

本发明授权一种基于Transformer模型的粮仓害虫预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer模型的粮仓害虫预测方法，其特征在于，所述方法包括： 在待预测粮食入仓后，获取所述待预测粮食对应的粮仓存账信息，所述粮仓存账信息至少包括所述待预测粮食的品种及年限； 确定所述待预测粮食对应的粮温检测点，对每个粮温检测点在待预测粮食中的位置进行编码，并获取部署在所述粮温检测点的传感器集群返回的温度数据以及湿度数据； 对所述温度数据以及湿度数据进行标准化处理后，和每个粮温检测点的位置编码一同输入至Transformer害虫预测模型中； 通过所述待预测粮食的品种及年限，利用所述Transformer害虫预测模型输出所述待预测粮食对应的害虫产生概率，包括：分别获取Transformer害虫预测模型根据温度数据输出的温度变化梯度值以及根据湿度数据输出的湿度变化差异区间或湿度变化差异梯度值，根据温度变化梯度值以及湿度变化差异区间或湿度变化差异梯度值，通过待预测粮食对应的品种及年限，确定待预测粮食对应的害虫产生概率。

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