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四川大学张文海获国家专利权

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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118011139B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311869923.6,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法是由张文海;夏婉婷;肖雯;陈琳;张姝;肖先勇设计研发完成,并于2023-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法,包括以下步骤:S1、检测并采集瞬时性故障数据信息,建立瞬时性故障数据库;S2、根据数据库整合可以进行绝缘自恢复的故障,并从中提取瞬时性的单相接地故障事件;S3、提取发生在同一馈线、同一相别的单相接地故障;S4、通过人工辨识波形相似度整合出重复性故障序列库;S5、获取单次故障事件以及时间序列的故障事件的评估指标;S6、评估故障的严重程度,并对故障发展趋势进行分析;S7、根据故障的评估和分析结果实施预警。本发明所提评估指标针对单相接地故障有较好的适应性,并且故障样本数越多,所提评估方案的准确性越高。

本发明授权一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法在权利要求书中公布了:1.一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、检测并采集瞬时性故障数据信息,并建立包含波形记录文件的瞬时性故障数据库; S2、根据数据库整合可以进行绝缘自恢复的故障,并从中提取瞬时性的单相接地故障事件; S3、提取发生在同一馈线、同一相别的单相接地故障; S4、通过人工辨识波形相似度整合出重复性故障序列库; S5、获取单次故障事件以及时间序列的故障事件的评估指标; 单次故障事件的评估指标包括: 零序电压峰值U0i,i表示第i次瞬时故障:所述零序电压峰值U0i越高,代表此次故障对线路原有电压水平造成的影响越大,对馈线耐受力的破坏越大,故障的严重程度越高; 故障能量Pi:故障能量Pi越大,代表故障严重程度越高,对线路造成的影响越大,故障能量Pi的计算公式为: Pi=∫tiftuftdt; 其中,t为单次故障持续时间,if为故障电流,uf为故障电压; 故障初相角ω0i:将故障初相角ω0i与相邻最近的峰值处的相角差作为评价指标,相角差越大,绝缘耐受能力越低; 单次故障持续时间t,单次故障持续时间t越久,代表线路自行恢复的能力越低,则对线路绝缘造成的损坏就越大; 时间序列的故障事件的评估指标包括: 时间序列内线路承受的故障总能量P: P=∑Pi; 使用故障总能量反映故障对线路影响的累积效应,线路的劣化程度随着累积效应的增加而增大; 时间序列内线路的故障总时间T: T=∑t; 即时间序列内,线路有多少时间实际处于故障状态,可以表示线路的故障严重程度和自清除故障的恢复能力; 时间序列内线路的故障总次数N:故障总次数N越多,代表线路对故障的耐受力有明显劣化趋势; 时间序列内N次故障发生的时间间隔序列{an}: {an}={t2-t1,t3-t2,…tN-tN-1}; 如果故障发生的频率越来越高,即两次故障间的时间间隔越来越小,则证明线路的绝缘水平已有了劣化的趋势,对故障的耐受能力下降; S6、评估故障的严重程度,并采用层次分析法对故障发展趋势进行分析; S7、根据故障的评估和分析结果实施预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610044 四川省成都市一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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