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龙图腾网获悉广西财经学院申请的专利一种基于复合滤波的高质量逼真图像风格迁移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410092967.0，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种基于复合滤波的高质量逼真图像风格迁移方法及系统是由丁红设计研发完成，并于2024-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复合滤波的高质量逼真图像风格迁移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机图像处理技术领域，尤其是一种基于复合滤波的高质量逼真图像风格迁移方法，包括图像的语义分割；对输入图像及参考图像进行逐通道颜色迁移、边界特征修复后获得特征修复图像，对特征修复图像的ILS结构层进行逐通道特征损失估计、转换为纹理层特征损失、纹理损失补偿，获得最终ILS纹理层；将特征修复图像的结构层与最终ILS纹理层进行融合，获得高质量的逼真图像风格迁移的图像，解决了完整图像纹理特征保持与去除原图像颜色风格信息之间的矛盾问题，而且高质量地处理具有明亮颜色的输入图像或参考风格图像，还可以将包含复杂风格的参考风格高质量地迁移到输入图像。本发明还公开了基于复合滤波的高质量逼真图像风格迁移系统。

本发明授权一种基于复合滤波的高质量逼真图像风格迁移方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于复合滤波的高质量逼真图像风格迁移方法，其特征在于，包括下述步骤： S1.对输入图像及参考图像进行语义分割； S2.对所述输入图像及所述参考图像采用ILS滤波器进行解耦，以获得所述输入图像及所述参考图像的ILS结构层及ILS纹理层； 在步骤S2中， ILS滤波器中控制图像平滑程度有： 其中，p为平滑因子；ε为常数值；x为x轴横坐标； ILS滤波器能量方程如下： 其中f、u是输入图像及图像滤波结果的向量表示；s为像素位置；表示u的在x及y方向的梯度；平滑因子p为0＜p＜1；ε＝0.0001；λ用于平衡数据项与平滑项； S3.对步骤S2中所述参考图像的ILS结构层进行R、G、B逐通道颜色迁移至所述输入图像的结构层，以获得新ILS结构层，且将所述新ILS结构层与所述输入图像的ILS纹理层进行结合，以获得新图像； S4.采用TE模块对步骤S3中所述新图像的ILS结构层进行边界特征修复，以获得最终图像的ILS结构层； S5.对步骤S4中边界特征修复造成的纹理特征损失，进行损失估计，且将在所述最终图像的结构层造成的损失转换成所述最终图像的纹理层的纹理特征损失； S6.对步骤S5中所述最终图像的纹理层进行纹理特征损失补偿，以获得所述最终图像的ILS纹理层； S7.将步骤S4中最终图像的ILS结构层与所述步骤S6中的最终ILS纹理层进行融合，以获得高质量的逼真图像风格迁移的图像。

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