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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种分布式处理系统、任务调度方法、参数确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118394495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410254588.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种分布式处理系统、任务调度方法、参数确定方法是由翟季冬;何家傲设计研发完成，并于2024-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式处理系统、任务调度方法、参数确定方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种分布式处理系统、任务调度方法、参数确定方法，所述分布式处理系统包括第一模块和第二模块，第一模块与每个第二模块通信连接；第一模块包括神经网络加速器，第二模块包括至少一个处理单元；神经网络加速器用于根据序列生成任务的输入特征向量计算获得第一特征向量并将第一特征向量发送给所至少一个处理单元；神经网络加速器还用于根据第二特征向量计算获得对应的输出结果；所述至少一个处理单元用于存储第一特征向量，根据第一特征向量计算获得第二特征向量并将所述第二特征向量发送给所述神经网络加速器。本发明实施例提供的分布式处理系统、任务调度方法、参数确定方法，提高了分布式处理系统的计算效率。

本发明授权一种分布式处理系统、任务调度方法、参数确定方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式处理系统，其特征在于，包括第一模块和第二模块，其中： 所述第一模块与每个第二模块通信连接；所述第一模块包括神经网络加速器，所述第二模块包括至少一个处理单元； 所述神经网络加速器用于根据序列生成任务的输入特征向量计算获得第一特征向量并将所述第一特征向量发送给所述至少一个处理单元；所述神经网络加速器还用于根据第二特征向量计算获得对应的输出结果； 所述至少一个处理单元用于存储第一特征向量，根据所述第一特征向量计算获得第二特征向量并将所述第二特征向量发送给所述神经网络加速器； 所述第一模块，用于接收多个序列生成任务；根据所述序列生成任务的序列数量将每个序列生成任务平均划分为第一序列集和第二序列集；根据所述序列生成任务的生成长度、所述序列生成任务的序列数量和调度参数，获得拆分数量；其中，所述调度参数是预设的；所述序列生成任务的生成长度是预设的；根据所述调度参数和拆分数量对神经网络加速器和至少一个处理单元的当前处理序列进行调度，以缩短所述神经网络加速器和所述至少一个处理单元在交替并行处理所述多个序列生成任务的第一序列集和第二序列集的等待时间。

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