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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118861671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410350475.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权数据处理方法、装置、设备以及介质是由谢若冰;瞿泽凯;肖朝军设计研发完成，并于2024-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备以及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备以及介质，该方法可应用在自然语言处理领域中，用于增强物品嵌入表征的有效性。该方法包括：获取各个物品的第一文本表示以及各个对象的历史物品序列的第二文本表示；根据预训练语言模型对第一训练样本进行文本预测，得到第一训练样本中的隐藏位置对应的预测概率；根据预训练语言模型，对第一训练样本和第一正样本进行物品比对，得到第一样本相似度；根据预测概率、第一训练样本中的隐藏位置，以及第一样本相似度，对预训练语言模型进行训练；根据第二训练样本对训练后的预训练语言模型进行调整，得到调整后的预训练语言模型；调整后的预训练语言模型用于对物品的嵌入表征进行初始化。

本发明授权数据处理方法、装置、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取物品集合中的各个物品对应的第一文本表示，根据所述第一文本表示，获取对象集合中的各个对象的历史物品序列所对应的第二文本表示； 根据所述第二文本表示生成第一训练样本，根据预训练语言模型对所述第一训练样本中的隐藏位置进行文本预测，得到所述隐藏位置对应的预测概率；所述第一训练样本包含正样本和负样本，所述隐藏位置的数量为N，N为正整数； 根据所述预训练语言模型，对所述第一训练样本和所述第一训练样本对应的第一正样本进行物品比对，得到第一样本相似度；所述第一正样本是指第一训练样本对应的后序交互物品的第一文本表示； 对N个隐藏位置对应的预测概率进行对数运算，得到各个隐藏位置的概率对数值，将各个隐藏位置的概率对数值进行累加，得到掩蔽语言建模损失； 将超参数和所述掩蔽语言建模损失的乘积，以及所述第一样本相似度进行求和运算，得到模型训练损失，根据所述模型训练损失对所述预训练语言模型进行训练，得到训练后的预训练语言模型；所述超参数用于控制所述掩蔽语言建模损失的权重； 根据所述第二文本表示生成第二训练样本，根据所述训练后的预训练语言模型，对所述第二训练样本和所述第二训练样本对应的第二正样本进行物品比对，得到第二样本相似度；所述第二训练样本不包含正样本； 根据所述第二样本相似度对所述训练后的预训练语言模型进行调整，得到调整后的预训练语言模型；所述调整后的预训练语言模型用于对物品的嵌入表征进行初始化。

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