买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利考虑拥挤处人员通行速率折减的人群疏散宏观仿真方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410420273.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权考虑拥挤处人员通行速率折减的人群疏散宏观仿真方法及装置是由李爽;佟亮;顾宇焕;翟长海设计研发完成，并于2024-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑拥挤处人员通行速率折减的人群疏散宏观仿真方法及装置在说明书摘要公布了：考虑拥挤处人员通行速率折减的人群疏散宏观仿真方法及装置，涉及建筑内人群疏散仿真领域，解决了如何在疏散仿真过程中判断人群拥挤发生位置和定量计算拥挤位置的人员通行速率折减的问题。本发明提供以下方案：所述宏观仿真方法包括：获取待分析的案例的建筑平面图，将疏散场景的空间信息转化为建筑内的疏散路径几何网络模型；将建筑内的疏散路径几何网络模型的数据输入到改进宏观仿真方法的计算程序模块中，即，对待分析的案例进行疏散过程仿真分析，并计算拥挤位置的人员通行速率的折减，得到疏散过程仿真结果。还适用于大体量的人员疏散场景的全局疏散情况中。

本发明授权考虑拥挤处人员通行速率折减的人群疏散宏观仿真方法及装置在权利要求书中公布了：1.考虑拥挤处人员通行速率折减的人群疏散宏观仿真方法，其特征在于，所述仿真方法包括： 步骤一、获取待分析的案例的建筑平面图，将疏散场景的空间信息转化为建筑内的疏散路径几何网络模型； 步骤二、将建筑内的疏散路径几何网络模型的数据输入到改进宏观仿真方法的计算程序模块中，即，对待分析的案例进行疏散过程仿真分析，并计算拥挤位置的人员通行速率折减，得到疏散过程仿真结果； 步骤一中获取疏散场景的空间信息转化为建筑内的疏散路径几何网络模型还包括节点和边的设置步骤； 步骤一中节点V的设置原则为：记一个建筑内的疏散路网为GV,E，建筑中的每个具有一定使用功能的房间或区域，建筑的出口，通道，以及楼梯的两端都设为节点，节点之间的通行路径设为边，从而构成疏散路网； 边的设置原则为：建筑内各类交通联系部分均简化为边E，以表示节点间的可通行路段；疏散路网中各边均为有向边，首尾各连接一个节点，即一条边上只有两个节点；以边的起点到边的终点的所对应的实际可通行路段的长度，作为这条边的权值； 步骤二中将建筑内的疏散路径几何网络模型的数据输入到改进宏观仿真方法的计算程序模块的方法包括确定每个疏散人员的总疏散时间t i，疏散过程中人员位置信息的确定与输出，拥挤分析的步骤； 其中，确定每个疏散人员的总疏散时间t i的方法为： 建筑内所有人员完成安全疏散所需要的全局疏散时间t g是该建筑内每个群体i的疏散时间t i中的最大值， 1 2 3 式中，te ik表示群体i在边k上的通过时间，单位s，L k表示边k所对应的实际通行疏散路段的真实长度，单位m；v ik表示群体i在边k上的疏散速度，单位ms； 即当群体i到达中间节点j的时刻下，准备通过节点j的人数Nrpnij大于该节点并排可通过人数Cj,则拥挤发生；当拥挤发生时，等待通过的人群中会有人需在此节点处等待，不能立即通过，当Nrpnij小于等于Cj，则此处不会发生人群拥挤；此时，当前所有准备通过该节点的人员均无需在此等待直接通过，不产生等待时间,即tvij=0； 4 式4中，C j表示中间节点j处的并排可通过人数，单位：人；Nrpn ij表示当群体i到达中间节点j时，等待通过节点j的总人数，单位：人；Cv ij表示当群体i到达中间节点j时，中间节点j处的人员实际通行速率； 宏观仿真方法中设定的拥挤发生判定条件为： 5 步骤二中拥挤处的人员通行速率通折减系数R Cv在仿真方法中是一个二维矩阵，其中的任一元素的物理意义是当群体i到达节点j时，处于当前拥挤状态的节点j处的人员通行速率折减；当中间节点对应位置处的人群可聚集区域两个方向上尺寸都不受限时，拥挤状态下人群聚集形态定义为人群可聚集区域两个方向上尺寸都不受限，只需保持区域长宽比例在合理范围即可，因此在这类节点实际空间形状下，对应的计算公式为： 10 当中间节点对应位置处的人群可聚集区域在某一个方向上的空间尺寸受限时,人群聚集形态为人群可聚集区域的在某一个方向上的空间尺寸受限，需设定该方向尺寸上限，在此节点实际空间形状下，对应的计算公式为： 11。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。