哈尔滨工业大学(威海);哈工大苏州研究院孙明健获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(威海);哈工大苏州研究院申请的专利基于时频分析滤波的内窥式超声振铃伪影去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118415682B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410514574.4，技术领域涉及：A61B8/12；该发明授权基于时频分析滤波的内窥式超声振铃伪影去除方法是由孙明健;俞开诚;吴东剑设计研发完成，并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时频分析滤波的内窥式超声振铃伪影去除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时频分析滤波的自适应单阵元内窥式超声振铃伪影去除方法，所述方法如下：获取内窥式单阵元超声成像原始数据，对相邻帧信号进行时频谱分析；根据光流法得出待处理信号时频谱相对于与参考信号时频谱突变情况；确定阈值系数与频谱分布情况因素，通过这两个参数来确定时频滤波器的参数；通过初步计算得到的时频滤波器对待处理信号进行时频滤波并进行时域恢复；使用时频滤波滤除伪影后数据与原始数据进行指标计算，根据指标是否达标对阈值参数进行优化调整；使用指标达标的时频滤波器参数对数据进行时频滤波、时域重建和超声内窥图像重建。该方法能几乎完全去除振铃伪影，恢复有效回波信号，保持在近距离成像时的结构完整性。
本发明授权基于时频分析滤波的内窥式超声振铃伪影去除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时频分析滤波的自适应单阵元内窥式超声振铃伪影去除方法，其特征在于所述方法包括如下步骤： 步骤1：获取内窥式单阵元超声成像原始数据，在带有超声回波信号的超声数据中对相邻帧信号进行时频谱分析，得到信号的时频谱； 步骤2：根据光流法得出待处理信号时频谱相对于参考信号时频谱突变情况； 步骤3：确定阈值系数与频谱分布情况因素，通过这两个参数来确定时频滤波器的参数； 步骤4：通过初步计算得到的时频滤波器对待处理信号进行时频滤波并进行时域恢复； 步骤5：使用时频滤波滤除伪影后数据与原始数据进行指标计算，根据指标是否达标对阈值参数进行优化调整； 步骤6：使用指标达标的时频滤波器参数对数据进行时频滤波、时域重建和超声内窥图像重建，得到无振铃伪影的超声内窥图像。
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