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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种基于土壤干旱遥感数据的碳通量监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118443908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410538590.7，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权一种基于土壤干旱遥感数据的碳通量监测方法及系统是由邓祥征;李志慧设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于土壤干旱遥感数据的碳通量监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于土壤干旱遥感数据的碳通量监测方法及系统，方法包括：将监测区域按照种植农作物的类别划分为多个监测子区域；测量每个监测子区域中采样点的土壤不同月份下的干旱程度和碳通量；根据监测子区域的干旱程度和碳通量，拟合出监测子区域不同干旱程度下碳通量的变化曲线；分别为每个监测子区域设置标识码；将监测子区域的标识码与变化曲线关联；获取监测子区域的实时遥感数据；根据实时遥感数据计算监测子区域的实时干旱程度；根据监测子区域的标识码关联的变化曲线预测监测子区域的实时碳通量。该方法能够利用遥感数据预测大面积的监测区域的碳通量，解决传统碳通量测量方法费时费力，效率低的缺陷。

本发明授权一种基于土壤干旱遥感数据的碳通量监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于土壤干旱遥感数据的碳通量监测方法，其特征在于，包括： 将监测区域按照种植农作物的类别划分为多个监测子区域； 测量每个监测子区域中采样点的土壤不同月份下的干旱程度和碳通量； 根据监测子区域的干旱程度和碳通量，拟合出监测子区域不同干旱程度下碳通量的变化曲线； 分别为每个监测子区域设置标识码，其中具有相同变化曲线的监测子区域设置相同的标识码； 将监测子区域的标识码与变化曲线关联； 获取监测子区域的实时遥感数据； 根据所述实时遥感数据计算监测子区域的实时干旱程度； 根据监测子区域的标识码关联的变化曲线预测监测子区域的实时碳通量； 其中，所述实时遥感数据包括遥感图像； 所述根据所述实时遥感数据计算监测子区域的实时干旱程度具体包括： 创建神经网络模型； 利用神经网络模型提取所述遥感图像的低层特征； 利用不同尺度的注意力机制对所述低层特征进行增强； 融合所有尺度增强后的特征，以得到所述遥感图像的高层特征； 融合所述低层特征和高层特征，并将融合后的特征； 将融合后的特征恢复至所述遥感图像的尺寸，以得到特征图像； 根据特征图像测算监测子区域的实时干旱程度。

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