清华大学;上海交通大学黄天荫获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;上海交通大学申请的专利分类方法、装置、设备和存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118570123B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410575366.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权分类方法、装置、设备和存储介质和计算机程序产品是由黄天荫;盛斌;贾伟平;李华婷;孟子尧;管洲榆;于淑洁设计研发完成，并于2024-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本分类方法、装置、设备和存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种分类方法、装置、设备和存储介质，该方法通过获取第一目标对象的第一视网膜图像，然后将第一视网膜图像输入至第一分类模型中进行分类，得到第一分类结果，其中，第一分类结果用于表示第一目标对象所患目标疾病的诱发因素。上述方法通过分析视网膜图像来分析目标对象所患目标疾病的诱发因素的方法，提供了一种更简便、非侵入性的工具，来代替现有的侵入性工具造成的不可逆的损伤，可协助缩小诊断范围，提高的分类效率。另外，由于目标疾病的类型与视网膜相关疾病类型不同，所以能够利用视网膜图像进行疾病类型分类也属于该方法独有的应用效果。
本发明授权分类方法、装置、设备和存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一目标对象的第一视网膜图像；所述第一目标对象为患有糖尿病且患有肾脏病的患者的糖尿病肾脏病患者； 将所述第一视网膜图像输入至第一分类模型中进行分类，得到第一分类结果；所述第一分类结果用于表示所述第一目标对象所患目标疾病的诱发因素；所述诱发因素包括糖尿病引起的肾脏疾病与其他原因引起的肾脏疾病； 其中，所述第一分类模型基于第二视网膜样本图像和预训练编码器进行训练得到，所述预训练编码器是基于第一视网膜样本图像、第四视网膜样本图像和预设的动量编码器训练得到；所述第一视网膜样本图像包括正常人的视网膜图像和接受肾脏活检的糖尿病患者的眼底图像，所述第二视网膜样本图像为所述糖尿病肾脏病患者的视网膜图像，所述第四视网膜样本图像为对所述第一视网膜样本图像进行处理得到的图像，所述处理包括水平翻转、图像压缩、随机亮度对比度调整、随机伽玛校正、添加高斯噪声、旋转、剪切和随机大小裁剪中的至少一种处理。
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