湘江实验室覃业梅获国家专利权
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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利一种疲劳驾驶检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118552940B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410612672.1，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种疲劳驾驶检测方法及装置是由覃业梅;王晨;胡博飓;周帆;谭平;张玉郴;刘毅设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种疲劳驾驶检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种疲劳驾驶检测方法及装置，涉及汽车驾驶的技术领域。其中，该方法包括：获取摄像头采集的人脸图像；在所述人脸图像存在畸变的情况下，对所述人脸图像进行校正；基于校正后的所述人脸图像进行疲劳驾驶检测；在校正后的所述人脸图像符合疲劳驾驶的条件的情况下，输出预警信息。通过本发明，在拍摄的图像存在畸变的情况下，对人脸图像进行畸变校正，并使用校正后的人脸图像进行疲劳驾驶检测，能够提高疲劳驾驶检测的准确度。
本发明授权一种疲劳驾驶检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括： 获取摄像头采集的人脸图像； 在所述人脸图像存在畸变的情况下，对所述人脸图像进行校正； 基于校正后的所述人脸图像进行疲劳驾驶检测； 在校正后的所述人脸图像符合疲劳驾驶的条件的情况下，输出预警信息； 其中，所述基于校正后的所述人脸图像进行疲劳驾驶检测，包括： 获取校正后的所述人脸图像在第一坐标系的第一转动角度，所述第一坐标系包括真实相机坐标系； 基于所述第一转动角度确定所述人脸图像在第二坐标系中的第二转动角度，所述第二坐标系为所述摄像头的光轴对应的坐标系，其中，校正后的所述人脸图像的中心位于所述第二坐标系的坐标轴的延长线上；其中，将校正后的人脸图像的面部区域提取，随后用作卷积神经网络的输入以估计人脸图像在第二坐标系中的头部姿势；卷积神经网络的输出被变换回第一坐标系作为最终的头部姿势估计；所述卷积神经网络由组卷积和深度可分离卷积组成； 基于所述第二转动角度对所述人脸图像进行疲劳驾驶检测。
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