山东中尧电力科技有限公司安治豪获国家专利权
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龙图腾网获悉山东中尧电力科技有限公司申请的专利一种配网带电作业路径智能优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118468149B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410620672.6,技术领域涉及:G06F18/243;该发明授权一种配网带电作业路径智能优化方法是由安治豪;王宗礼;刘燕;焦志涛;亚志旭设计研发完成,并于2024-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种配网带电作业路径智能优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种配网带电作业路径智能优化方法;根据数据序列获得同类局部极值点;根据同类局部极值点和相邻数据点之间的数据差异特征获得极值可信度;根据极值可信度获得同类可信极值点;根据同类可信极值点的变化特征获得标记极值点;根据标记极值点的分布特征获得目标数据段和目标极值点;根据目标数据段获得目标极值点的权重系数和最终的优化极值。本发明根据优化极值通过孤立森林算法获得异常数据;提高了异常数据获取的准确性;根据异常数据获得异常程度并优化带电作业路径,提高了带电作业路径的优化效果以及电网运行的稳定性。
本发明授权一种配网带电作业路径智能优化方法在权利要求书中公布了:1.一种配网带电作业路径智能优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 获取优化电网节点作业路径的影响因素的数据序列,电网节点的路径长度;所述影响因素包括电流、电压和温度;根据所述数据序列的数据波动特征获得同类局部极值点;根据所述同类局部极值点和相邻数据点之间的变化特征、所述同类局部极值点之间的数据差异特征获得同类局部极值点的极值可信度; 根据所述同类局部极值点的极值可信度获得同类可信极值点和可信极值点序列;根据所述可信极值点序列中的同类可信极值点之间的变化特征获得标记极值点;根据所述标记极值点在数据序列中的分布特征获得目标数据段和目标极值点; 根据所述目标数据段之间的相关特征获得目标极值点的权重系数;根据所述目标极值点和所述权重系数获得优化极值;根据优化极值通过孤立森林算法获得所述数据序列的异常数据; 根据所述异常数据的分布特征获得影响因素的异常程度;根据所述异常程度优化带电作业路径; 所述根据所述同类局部极值点和相邻数据点之间的变化特征、所述同类局部极值点之间的数据差异特征获得同类局部极值点的极值可信度的步骤包括: 构建关于所述数据序列的二维直角坐标系,对于同类局部极大值点中的任意局部极大值点;在所述二维直角坐标系中计算所述任意局部极大值点与两个相邻数据点之间的直线斜率绝对值的平均值并负相关映射,获得所述任意局部极大值点的局部平稳度; 计算所述任意局部极大值点与两个相邻局部极大值点的差值绝对值的平均值并负相关映射,获得所述任意局部极大值点的极值差异特征值;计算所述局部平稳度与所述极值差异特征值的乘积,获得所述任意局部极大值点的所述极值可信度; 所述根据所述异常程度优化带电作业路径的步骤包括: 计算电网节点的影响因素的异常程度与路径长度的比值并归一化,获得电网节点的维修系数;根据所述维修系数对配网带电路径进行优化。
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