买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种装备数字孪生数据驱动的动态演化及可信度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118569081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410698478.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种装备数字孪生数据驱动的动态演化及可信度评估方法是由张霖;程鸿博;王昆玉;陆涵;郭奕涵设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种装备数字孪生数据驱动的动态演化及可信度评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种装备数字孪生数据驱动的动态演化及可信度评估方法，涉及数字孪生技术领域。所述方法包括：获取物理对象的历史数据和实时采集的传感器数据；根据所述历史数据构建装备数字孪生体，并根据设定采样周期对所述传感器数据进行可信度评估，判断所述传感器数据是否触发演化，若是，则根据演化触发控制方法对所述装备数字孪生体进行演化，若否，则直接根据所述传感器数据更新所述装备数字孪生体；其中，所述演化触发控制方法是由深度学习网络和Koopman算子组成的。本发明能够提高模型建立的准确性、实时性和可靠性。

本发明授权一种装备数字孪生数据驱动的动态演化及可信度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种装备数字孪生数据驱动的动态演化及可信度评估方法，其特征在于，包括： 获取物理对象的历史数据和实时采集的传感器数据； 根据所述历史数据构建装备数字孪生体，并根据设定采样周期对所述传感器数据进行可信度评估，判断所述传感器数据是否触发演化，若是，则根据演化触发控制方法对所述装备数字孪生体进行演化，若否，则直接根据所述传感器数据更新所述装备数字孪生体；其中，所述演化触发控制方法是由深度学习网络和Koopman算子组成的； 判断所述传感器数据是否触发演化，具体包括： 设置一个缓冲区，其中检测时间窗的大小根据具体的场景进行调节，设定时间窗的大小为q，采样周期为p，则时间窗内的数据量为qp，并给定场景阈值为γ，构建两种触发机制，当满足任意一种触发机制时，则启动演化； 两所述触发机制分别为：固定检测时间段的可信度对比机制和任一检测时间长度的可信度对比机制；所述固定检测时间段的可信度对比机制为每隔固定时间检测一次，若在第n次检测时满足触发条件，则启动演化；所述任一检测时间长度的可信度对比机制为在tx时刻的误差满足触发条件，则触发演化； 所述演化触发控制方法具体为通过多损失函数对基于Koopman算子的深度学习网络进行修正运算；所述多损失函数具体表示为： 其中，αi，i＝1,…,6表示加权标量，θe，θd分别为Koopman算子encode和decode过程中用于避免过拟合的正则化项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。