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龙图腾网获悉南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海);中国环境科学研究院申请的专利一种基于多层级要素响应的氮磷营养物基准制定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118638949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410757979.0，技术领域涉及：C12Q1/6895；该发明授权一种基于多层级要素响应的氮磷营养物基准制定方法是由闫振广;吴加学;郑欣;凌佳楠设计研发完成，并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层级要素响应的氮磷营养物基准制定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多层级要素响应的氮磷营养物基准制定方法，包括：基于高通量测序技术获取生物群落大数据，并对生物群落大数据进行生物类群跨域的大数据分析；以氮磷输入下的多层级要素响应因子为响应变量，表征生态系统的响应特征，推导获得氮磷营养物的基准值；本发明获取生物群落大数据时使用了环境DNA技术，具有环境友好性，属于非破坏性采样，并且克服了传统形态学鉴定成本高、耗时耗力、结果不精准的问题，以及传统压力—响应法中只应用单因子响应关系的局限，以包含生物群落特征和水体理化因子的多层级要素响应关系为基础，便于制定更加科学完善的营养物基准。本发明技术流程易于标准化，便于不同区域研究的对比分析和研究。

本发明授权一种基于多层级要素响应的氮磷营养物基准制定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层级要素响应的氮磷营养物基准制定方法，其特征在于，包括： 基于高通量测序技术获取生物群落大数据，并对所述生物群落大数据进行生物类群跨域的大数据分析； 以氮磷输入下的多层级要素响应因子为响应变量，表征氮磷输入后生态系统的响应关系，推导获得氮磷营养物的基准值； 基于高通量测序技术获取生物群落大数据的过程包括： 设置采样点进行水体样品采集并获得环境DNA滤膜样品，对所述水体样品进行水体理化指标测定，并提取所述滤膜样品中的环境DNA； 针对不同类群水生生物的宏条形码基因设计通用扩增引物，对水生生物宏条形码基因进行扩增； 电泳检测所述滤膜样品的目标条形码基因扩增情况，切出目标条带使用核酸纯化柱对样品进行纯化，将纯化后的样品进行高通量测序获得生物群落大数据；所述生物群落大数据包括但不限于生物的种类、操作分类单元、相对丰度； 对所述生物群落大数据进行生物类群跨域的大数据分析的过程包括： 对高通量测序的下机数据进行清洗质控后，通过序列聚类获得OTU序列集； 通过数据库比对对所述OTU序列集进行物种注释，获得浮游生物类群信息；所述浮游生物类群信息包括但不限于每个采样点位的浮游生物物种的种类和OTU相对丰度； 计算每个点位硅甲藻比、浮游植物香浓-维纳多样性指数与浮游生物香浓-维纳多样性指数； 获得氮磷营养物的基准值的过程包括： 构建压力—响应模型，所述压力—响应模型包括分类回归树模型、非参数拐点分析和贝叶斯拐点分析； 分别以采样点位的硝酸盐浓度、亚硝酸盐浓度为压力变量，叶绿素浓度、OTU丰度、硅甲藻比、浮游植物香浓-维纳多样性指数与浮游生物香浓-维纳多样性指数为响应变量，输入所述分类回归树模型，通过停止、剪枝过程，选择最优树，将所述最优树的节点所对应的水体营养物浓度作为营养物基准候选值； 基于所述营养物基准候选值进行营养物基准推导，首先使用分类回归树模型中的根节点得到首个压力指标基准值，然后通过子节点得到后续压力指标基准值；当分类回归树模型中所有节点均为首个污染压力指标时，采用非参数拐点分析获得后续压力指标基准值；当所有变量指标数据均符合正态分布时，采用贝叶斯拐点分析得到最终的营养物基准值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海);中国环境科学研究院，其通讯地址为：519020 广东省珠海市香洲区唐家湾镇中山大学珠海校区海琴四号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。