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龙图腾网获悉北京伯仲汇智科技有限公司申请的专利基于大数据的企业业务管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118885611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410899050.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于大数据的企业业务管理方法及系统是由陈会娜;岳翦伯;孙嘉泽;杨欣然;刘程紫贺;郭涵润;刘沫非;杨洹僖设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的企业业务管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据的企业业务管理方法及系统，出于增加情感语义表征不明确的文本的情感识别准确度的目的，将相同目标情感极性的情感表达的文本段落有局部掩码处理和没有掩码处理的两个在线会话文本训练模板作为训练模板二元组，基于基础表征信息提取分支组件依据训练模板二元组提取的第一文本表征向量和第二文本表征向量，确定表征向量分布评价函数，以及基于清晰在线会话文本训练模板和模糊在线会话文本训练模板分别对应的情绪极性分类结果，获得对应情感极性先验标记的第一评价函数和第二评价函数。基于三个评价函数进行训练，令神经网络学会如何在情感表达的文本段落的不同掩码情况下对目标情感极性进行甄别，完成神经网络的准确调校。

本发明授权基于大数据的企业业务管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的企业业务管理方法，其特征在于，所述方法包括： 从在线会话文本训练模板中确定训练模板二元组，所述训练模板二元组包括情感语义表征明确的清晰在线会话文本训练模板和所述情感语义表征不明确的模糊在线会话文本训练模板，所述清晰在线会话文本训练模板和所述模糊在线会话文本训练模板具有相同的情感极性先验标记，用以指示相同的目标情感极性； 基于基础表征信息提取分支组件，获取所述训练模板二元组中所述清晰在线会话文本训练模板的第一文本表征向量和所述模糊在线会话文本训练模板的第二文本表征向量； 基于所述第一文本表征向量和所述第二文本表征向量在表征向量域中的表征向量位置误差，确定表征向量分布评价函数；其中，所述表征向量位置误差是所述第一文本表征向量和所述第二文本表征向量在表征向量域中的向量离散系数的差异； 基于所述第一文本表征向量，基于基础情绪极性分类分支组件得到所述清晰在线会话文本训练模板对应的第一情绪极性分类结果，基于所述第二文本表征向量，基于所述基础情绪极性分类分支组件得到所述模糊在线会话文本训练模板对应的第二情绪极性分类结果； 依据所述第一情绪极性分类结果和所述第二情绪极性分类结果分别与所述情感极性先验标记的误差，确定第一评价函数和第二评价函数； 基于所述第一评价函数、所述第二评价函数和所述表征向量分布评价函数，对所述基础表征信息提取分支组件和所述基础情绪极性分类分支组件进行参数调节，得到情绪极性分类组件，所述情绪极性分类组件用于对拟分析的在线会话文本进行情感极性检测。

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