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龙图腾网获悉唯界科技(杭州)有限公司申请的专利一种多模态生成三维模型方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410895103.2，技术领域涉及：G06T17/10；该发明授权一种多模态生成三维模型方法是由崔绍钧;王志;李跃设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态生成三维模型方法在说明书摘要公布了：本申请涉及三维建模技术领域，其具体地公开了一种多模态生成三维模型方法，其通过获取房产的多种模态数据，包括可见光图像、点云数据、CAD户型图纸，并利用深度学习技术从多种模态数据中提取出房产的三维结构信息、平面布局信息和视觉特征，从而基于房产多模态数据的注意力融合特征智能生成房产的三维模型。通过这种方式，可以充分利用各种数据源的优势，提高三维模型的精度和真实感，为房产的装修设计和销售等环节提供详细的数据支持。

本发明授权一种多模态生成三维模型方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态生成三维模型方法，其特征在于，包括： 获取房产三维点云数据、房产CAD户型图以及多张房产可见光图像； 基于所述房产三维点云数据，提取房产三维特征以得到房产三维空间结构特征向量； 基于所述房产三维点云数据，提取房产三维特征以得到房产三维空间结构特征向量，包括： 将所述房产三维点云数据通过基于PointNet++模型的房产三维特征提取器以得到所述房产三维空间结构特征向量； 提取所述房产CAD户型图的平面布局特征以得到房产平面布局特征向量； 对所述多张房产可见光图像进行图像语义特征提取和特征融合以得到房产全局视觉特征向量； 基于所述房产三维空间结构特征向量、所述房产平面布局特征向量和所述房产全局视觉特征向量的多模态融合特征，生成房产三维模型； 其中，基于所述房产三维空间结构特征向量、所述房产平面布局特征向量和所述房产全局视觉特征向量的多模态融合特征，生成房产三维模型，包括： 将所述房产三维空间结构特征向量、所述房产平面布局特征向量和所述房产全局视觉特征向量通过基于Transformer模型的多模态特征融合器进行特征融合以得到房产多模态融合特征向量； 将所述房产多模态融合特征向量输入基于对抗生成网络的三维模型生成器以得到所述房产三维模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人唯界科技(杭州)有限公司，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街519号2-1410；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。