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龙图腾网获悉深圳市万德昌创新智能有限公司申请的专利一种智慧养老健康数据采集方法及人形养老机器人获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118571487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411009721.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种智慧养老健康数据采集方法及人形养老机器人是由胡琴;邹元华;邹佳轩;于明;韩彰秀;汪智勇设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧养老健康数据采集方法及人形养老机器人在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智慧养老健康数据采集方法及人形养老机器人，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取用户的生理数据；基于所述用户的生理数据，获取所述用户的当前生理变化数据；基于所述第二生理变化数据，对所述用户的当前生理变化数据进行时序聚类，获取聚类簇；基于所述聚类簇，获取所述第一生理变化数据的相似度评价数据；基于所述相似度评价数据，判断用户生理数据的异常状况。本申请通过分析用户超范围数据变化的趋势性和其他同类型用户数据的变化的同步性进行比较。相对于以往单纯的只从一维数据的超范围变化，来判断用户的身体健康状态，该判定方法更加准确。

本发明授权一种智慧养老健康数据采集方法及人形养老机器人在权利要求书中公布了：1.一种智慧养老健康数据采集方法，其特征在于，包括： 获取用户的生理数据； 基于所述用户的生理数据，获取所述用户的当前生理变化数据；所述当前生理变化数据包括第一生理变化数据和第二生理变化数据；所述第一生理变化数据为所述当前生理变化数据发生超范围变化的任意数据；所述第二生理变化数据为所述当前生理变化数据中除去所述第一生理变化数据的所有数据； 基于所述第二生理变化数据，对所述用户的当前生理变化数据进行时序聚类，获取聚类簇； 基于所述聚类簇，获取所述第一生理变化数据的相似度评价数据； 基于所述相似度评价数据，判断用户生理数据的异常状况； 所述基于所述第二生理变化数据，对所述用户的当前生理变化数据进行时序聚类，获取聚类簇包括： 构建空间模型，基于所述第二生理变化数据，获取所述第二生理变化数据在空间模型中的空间变化率，计算公式如下： 其中，表示第二生理变化数据对应的数据点在空间模型中的空间变化率；表示第个维度下第个时刻数据点的数据值，表示第个维度下第个时刻数据点的数据值，表示时间序列上第个时刻，表示时间序列上第个时刻；表示该空间模型中共有个维度，分别表示在时间序列上第个时刻左右最近的极值点； 基于所述空间变化率，对所述用户的生理数据进行聚类，获取聚类簇。

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