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北京火山引擎科技有限公司许力获国家专利权

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龙图腾网获悉北京火山引擎科技有限公司申请的专利一种云际分布式缓存数据库自适应调优方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119066095B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411047939.3,技术领域涉及:G06F16/2455;该发明授权一种云际分布式缓存数据库自适应调优方法及系统是由许力;李卓君;解宁设计研发完成,并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种云际分布式缓存数据库自适应调优方法及系统在说明书摘要公布了:本公开实施例提供一种云际分布式缓存数据库自适应调优方法及系统,该方法包括:响应于针对云际分布式缓存数据库的调优请求,获取调优请求中携带的至少一个业务指标的期望值;根据至少一个业务指标的期望值和云际分布式缓存数据库对应的网络因果模型,确定云际分布式缓存数据库对应的调优策略,调优策略包括至少一个目标配置项以及每个目标配置项的调整参数,网络因果模型用于基于多种类型数据分析构建的配置项到业务指标变量的因果关系,针对业务指标的期望值预测分析配置项的配置参数;根据调优策略,将云际分布式缓存数据库的各个目标配置项的配置参数调整为各自对应的调整参数。该方法可以提高业务指标的优化效率。

本发明授权一种云际分布式缓存数据库自适应调优方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种云际分布式缓存数据库自适应调优方法,其特征在于,包括: 响应于针对云际分布式缓存数据库的调优请求,获取所述调优请求中携带的至少一个业务指标的期望值; 根据所述至少一个业务指标的期望值和所述云际分布式缓存数据库对应的网络因果模型,确定所述云际分布式缓存数据库对应的调优策略,所述调优策略包括至少一个目标配置项以及每个目标配置项的调整参数,其中所述网络因果模型用于基于多种类型数据分析构建的配置项到业务指标变量的因果关系,针对所述业务指标的期望值预测分析配置项的配置参数; 根据所述云际分布式缓存数据库对应的调优策略,将所述云际分布式缓存数据库的各个目标配置项的配置参数调整为各自对应的调整参数; 其中,所述响应于针对云际分布式缓存数据库的调优请求,获取所述调优请求中携带的至少一个业务指标的期望值之前,还包括:获取所述云际分布式缓存数据库的监控指标数据集,所述监控指标数据集包括参与云际分布式缓存数据库系统测试的验证数据以及所述云际分布式缓存数据库运行期间的云观测数据和经验数据,所述云观测数据包括多个运行指标,所述经验数据包括多个业务指标;根据每个验证数据中配置项的测试参数与至少一个待验证的运行指标的测试值的干预效果,生成所述云际分布式缓存数据库对应的第一层因果模型,以及,根据所述多个运行指标之间的依赖关系、从属关系,生成所述云际分布式缓存数据库对应的第二层因果模型,以及,根据所述多个业务指标、所述多个运行指标和预设函数关系,生成所述云际分布式缓存数据库对应的第三层因果模型;融合所述第一层因果模型、所述第二层因果模型和所述第三层因果模型,生成所述网络因果模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京火山引擎科技有限公司,其通讯地址为:100190 北京市海淀区紫金数码园4号楼13层1309;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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