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重庆电讯职业学院唐清亮获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆电讯职业学院申请的专利一种装配式建筑的安全风险评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119004602B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411062563.3,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种装配式建筑的安全风险评估方法及系统是由唐清亮;龙海珠;梁秋爽;张丽珺;周利梅;陈海滨;薛淋升;陶磊;朱莉花设计研发完成,并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种装配式建筑的安全风险评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种装配式建筑的安全风险评估方法及系统。所述方法包括以下步骤:收集装配式建筑构件的数据;根据收集的数据建立三维几何模型;将三维几何模型的边界连接处划分为多个有限元,定义有限元的形函数;根据形函数计算质量矩阵、刚度矩阵、载荷向量,并组成有限元方程;解有限元方程,获得位移向量,根据位移向量计算应变,根据应变计算应力;根据单个有限元的应力进行单元应力集成,计算装配式建筑构件边界连接处的总应力;根据装配式建筑构件边界连接处的总应力值和位移计算弯曲程度,根据弯曲程度评估装配式建筑的安全性。本发明根据构件边界连接处的总应力值和位移计算弯曲程度,来评估装配式建筑的安全性。

本发明授权一种装配式建筑的安全风险评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种装配式建筑的安全风险评估方法,其特征在于,包括: S10、收集装配式建筑构件的数据资料; S20、根据收集的装配式建筑构件的数据资料建立三维几何模型; S30、将三维几何模型的边界连接处划分为多个有限元,定义有限元的形函数; 将三维几何模型的边界连接处划分为多个简单的、紧密的、互不重叠但相互连接的有限元,有限元的边界点称为节点;将有限元设定为二维四边形单元,有四个节点,每个节点上的形函数在单元内部是线性的,并且在节点上取值为1,在其他节点上取值为0;其中四个节点标记为A,B,C,D,而任何内部点P的位置由局部坐标给出,,表示两个独立变量,和的范围都是从-1到1;形函数的公式为:,其中I=A,B,C,D,并且对于每个节点,,取值如下:对于节点,对于节点,对于节点,对于节点; S40、根据形函数计算质量矩阵、刚度矩阵、载荷向量,由质量矩阵、刚度矩阵和载荷向量组成有限元方程; 质量矩阵的元素通过积分装配式建筑构件体积内的密度与形函数的乘积得到,表示为:,是该节点上装配式建筑构件体积内的密度,,是该节点上沿x和y方向的形函数,和是两个独立变量,取值区间为[-1,1],是对变量的积分,是对变量的积分;刚度矩阵的元素通过积分装配式建筑构件内的应变能密度与形函数的导数的乘积得到,表示为:,其中,B是应变位移矩阵,它包含了形函数关于坐标轴的导数,反映了位移与应变的关系,表示B的转置,C是材料的弹性矩阵,包含了材料的弹性常数,弹性模量和泊松比,表示从自然坐标到物理坐标系的面积缩放,和是两个独立变量,取值区间为[-1,1],是对变量的积分,是对变量的积分;载荷向量需计算每个有限元的贡献,然后使用形函数将这些力投影到节点上,形成整个结构的载荷向量,表示为:,其中,是有限元总数,是有限元所在的区域,表示第e个有限元所占据的部分区域,是形函数矩阵的转置,b是面积力分布,是面积微元; 根据质量矩阵、刚度矩阵和载荷向量组成线性代数方程,其中,M是质量矩阵,表示位移的二阶导数,K是刚度矩阵,u是未知的位移向量,载荷向量表示随时间变化的外力; S50、解有限元方程,获得位移向量,根据位移向量计算应变,根据应变计算应力; S60、根据单个有限元的应力进行单元应力集成,计算装配式建筑构件边界连接处的总应力; S70、根据装配式建筑构件边界连接处的总应力值和位移计算弯曲程度,根据弯曲程度评估装配式建筑的安全性; 弯曲程度W的计算公式为: ,是装配式建筑中构件之间的总边界数,、分别是应力和位移的权重,是一个边界处的总应力值,是结构组成对荷载的影响因子,是材料属性对应力的影响因子,表示第m种载荷力,,e是载荷力种类的数量;b是装配式建筑构件的截面宽度,h是装配式建筑构件的截面高度;E是装配式建筑构件材料的弹性模量,I是截面的惯性矩,表示位移u沿x、y、z三个方向的位移分量,是装配式建筑构件在x方向的挠度,是装配式建筑构件在y方向的挠度,是装配式建筑构件在z方向的挠度,、、是挠度函数的二次导数,d表示微分运算,L是装配式建筑构件的长度,n是安全系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆电讯职业学院,其通讯地址为:400060 重庆市江津区李市镇大桥村1组22号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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