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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于多行为动态图的序列推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411107827.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于多行为动态图的序列推荐方法是由黄臻炫;杜雨露;刘彬;邓欣;王进设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多行为动态图的序列推荐方法在说明书摘要公布了：本发明属于序列推荐技术领域，具体涉及一种基于多行为动态图的序列推荐方法；包括：根据用户的多行为交互序列构建多行为动态图并划分为多个特定行为子图；对特定行为子图进行处理，得到节点嵌入表示和关系嵌入表示；对关系嵌入表示进行处理，得到通用相关性嵌入表示；融合特定行为下的时序信息到特定行为子图的节点中，得到融合用户节点嵌入表示和融合项目节点嵌入表示；融合通用相关性嵌入表示和融合用户节点嵌入表示，得到用户个性化行为相关性嵌入表示；更新融合项目节点嵌入表示并聚合更新结果和融合用户节点嵌入表示，得到最终的两种节点嵌入表示；采用前馈神经网络对最终的两种节点嵌入表示进行处理，得到项目推荐结果；本发明提高了推荐的准确性。

本发明授权一种基于多行为动态图的序列推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多行为动态图的序列推荐方法，其特征在于，包括：获取待推荐用户的多行为交互序列；将多行为交互序列输入到训练好的项目推荐模型中，得到项目推荐结果； 项目推荐模型的训练过程包括： S1：获取用户的历史行为数据，从历史行为数据中提取多行为交互序列； S2：根据多行为交互序列构建多行为动态图，并将多行为动态图划分为多个特定行为子图；多行为动态图表示为： G＝{u,v,b,t,ov,u,ou,v|u∈U,v∈V,b∈B} 其中，G表示多行为动态图，U表示用户集合，V表示项目集合，B表示行为集合，b表示交互的行为类型，t表示交互发生的时间戳，ov,u表示项目v在用户u交互过的所有项目中的位置，ou,v表示用户u在与项目v有过交互的所有用户中的位置； 将多行为动态图划分为多个特定行为子图表示为： 其中，Gb表示只包含了行为b的的子图，Ub表示与项目发生过行为b交互的用户集合，Vb表示与用户发生过行为b交互的项目集合，t表示交互发生的时间戳，表示项目v在用户u以行为b交互过的所有项目中的位置，表示用户u在与项目v以行为b交互过的所有用户中的位置； S3：初始化特定行为子图的节点嵌入表示，得到初始节点嵌入表示；将所有初始节点嵌入表示投影到相同的特征空间，得到中间用户节点嵌入表示和中间项目节点嵌入表示； S4：采用多行为编码器对特定行为子图的中间用户节点嵌入表示和中间项目节点嵌入表示进行处理，得到特定行为子图的关系嵌入表示； S5：采用通用行为相关性编码器对任意两个特定行为子图的关系嵌入表示进行处理，得到每两个特定行为子图的通用相关性嵌入表示； S6：融合特定行为下的时序信息到特定行为子图的节点中，得到特定行为子图下的融合用户节点嵌入表示和融合项目节点嵌入表示； S7：融合每两个特定行为子图的通用相关性嵌入表示和融合用户节点嵌入表示，得到用户的每两个特定行为子图的个性化行为相关性嵌入表示； S8：根据用户的每两个特定行为子图的个性化行为相关性嵌入表示，采用注意力机制对融合项目节点嵌入表示进行处理，得到更新融合项目节点嵌入表示； S9：聚合每个特定行为子图下的更新融合项目节点嵌入表示，得到最终项目节点嵌入表示；聚合每个特定行为子图下的融合用户节点嵌入表示，得到最终用户节点嵌入表示； S10：将最终项目节点嵌入表示和最终用户节点嵌入表示输入到前馈神经网络中进行处理，得到匹配得分； S11：根据匹配得分计算模型总损失，并根据模型总损失调整模型参数，当损失函数收敛时，完成模型的训练。

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