江西大唐国际新余第二发电有限责任公司熊春辉获国家专利权
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龙图腾网获悉江西大唐国际新余第二发电有限责任公司申请的专利一种燃煤电厂智能监盘系统数据清洗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066055B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411115889.8，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种燃煤电厂智能监盘系统数据清洗方法是由熊春辉;廖煜昊;熊奕晨;黎志萍;罗贤辉设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种燃煤电厂智能监盘系统数据清洗方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种燃煤电厂智能监盘系统数据清洗方法，该方法首先采用CCA相关分析法进行数据相关性分析，然后采用正态分布的缺失值检测法进行数据缺失值的检测及处理、K‑means的异常值检测法进行异常值的检测及处理；最后对处理后的数据采用改进的小波阈值法进行数据的去噪处理，从而可高效提升了燃煤电厂智能监盘系统的数据质量，确保后续数据分析如预测模型的训练推理的准确性和可靠性。
本发明授权一种燃煤电厂智能监盘系统数据清洗方法在权利要求书中公布了：1.一种燃煤电厂智能监盘系统数据清洗方法，其特征在于，包括： 获取燃煤机组监盘系统数据集，该数据集包括与燃煤机组运行状态相关的电气系统、汽水系统和锅炉系统中的数据； 首先，对燃煤机组监盘系统数据集中的数据，进行CCA数据相关性分析，得到燃煤机组各状态监测参数之间相关性的大小，定量地衡量状态监测参数间的相关密切程度，供下一步参考选择必要数据进行缺失值检测以及异常值检测； 参考所述各状态监测参数间的相关密切程度，从燃煤机组监盘系统数据集中的数据选取必要数据进行基于正态分布的缺失值检测和基于K-means的异常值检测，相应处理缺失数据、处理异常数据； 最后，对经过处理后的数据采用改进小波阈值法，进行去噪处理；所述改进小波阈值法通过以下公式实现： 式中，ωj,k为第j层第k个小波系数，Ej和Enoise分别为第j层信号和噪声的能量分布，N为样本个数，为第j层小波系数的均值，α为保护因子，σ为标准差。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西大唐国际新余第二发电有限责任公司，其通讯地址为：338013 江西省新余市渝水区良山镇白沙村委奇南村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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