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龙图腾网获悉安徽灿邦电气有限公司申请的专利一种非侵入式负荷识别方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411143420.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种非侵入式负荷识别方法、装置、设备和存储介质是由刘业军;金宝;张帅设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非侵入式负荷识别方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种非侵入式负荷识别方法、装置、设备和存储介质；属于用电负荷识别技术领域；方法包括：将采集的电流和电压数据处理生成为马尔可夫转移场；所述马尔可夫转移场中的各元素为对时域上排列的采集电流和电压数据所对应填充的状态转移概率；所述状态转移概率为将采集电流和电压数据归一化和分位数处理后，将得到的电流和电压归一化数据映射到对应分位数单元的状态转移概率；对马尔可夫转移场进行降采样和伪彩色编码得到RGB彩色图像；将RGB彩色图像输入到构建的神经网络模型中进行非侵入式负荷识别。本发明用于智能电网的负荷监控和管理，提高能源使用的效率和可靠性。

本发明授权一种非侵入式负荷识别方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种非侵入式负荷识别方法，其特征在于，包括： 数据预处理步骤；将采集的电流和电压数据处理生成为马尔可夫转移场；包括： 1对采集的时域上排列的离散电流和电压信号进行归一化处理得到电流和电压归一化数据； 2对电流和电压归一化数据进行分位数处理； 将电压归一化数据ud根据幅值划分为Q个分位数单元，每一个分位数单元有相同的采样点个数；将每一个电压归一化数据ud和电流归一化数据id分别映射划分到Q个分位数单元中； 3生成马尔可夫状态转移矩阵； 利用马尔可夫链的转移概率表示电流和电压归一化数据映射到对应分位数单元两序列关系，如下式所示： Pj,k＝pj,kid∈qj|ud∈qk； Pj,k表示同一时刻在ud和id从分位数单元qk转移到qj的条件概率，k、j∈[1,Q]； 将马尔可夫链的所有转移概率沿转移规律进行排列，得到的Q×Q的马尔可夫状态转移矩阵T为： 4按采集电流和电压的时域排列进行状态转移概率填充得到马尔可夫转移场； 马尔可夫转移场M为： 式中，Mjk＝pj,kij∈qj|uk∈qk表示在电流归一化数据id＝ij、电压归一化数据为ud＝uk的时刻，将归一化数据ij和uk转移到分位数单元qj和qk在马尔可夫状态转移矩阵T上对应的转移概率； 特征图像生成步骤；对马尔可夫转移场进行降采样和伪彩色编码得到RGB彩色图像；包括： 1降采样处理； 使用内核模糊方法对马尔可夫转移场进行降采样，得到m×m的二维矩阵； 2生成灰度图； 将m×m的二维矩阵中的数据与计算机内部编码的灰度值对应绘制出灰度图； 3将灰度图转换为RGB彩色图像； 将不同灰度值映射到不同的颜色进行伪彩色编码，得到RGB彩色图像；RGB彩色图像，根据电压电流两个时间序列构建，图像中既有序列的时域信息，又包含电流电压的关联性； 负荷识别步骤；将RGB彩色图像输入到构建的神经网络模型中进行非侵入式负荷识别。

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