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龙图腾网获悉深圳市欣茂鑫智能制造有限公司申请的专利一种基于数字孪生的生产线异常数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119105422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411216481.X，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于数字孪生的生产线异常数据处理方法及系统是由刘秋华;陈辉铭;曾繁仰;黎宇星;杨武;姚大勇设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的生产线异常数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能管理技术领域，公开了一种基于数字孪生的生产线异常数据处理方法及系统，该方法包括：采集生产线的数字孪生模型数据获得生产线的设备数量确定数据分析周期；采集数据分析周期内每一设备的运行数据，按时间顺序排列为数据矩阵，判断设备是否存在异常；当判定设备存在异常时提取异常特征，与历史运行数据进行比对，确定设备的故障类型；根据故障类型以及异常特征确定设备风险值对存在异常的设备进行排序；对应遍历每一异常设备的历史运行数据，获得历史影响值判断是否对排序进行调整，获得最终异常设备排序。本申请提升了生产线的异常检测精度，降低了生产线的维护成本。

本发明授权一种基于数字孪生的生产线异常数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的生产线异常数据处理方法，其特征在于，包括： 采集生产线的数字孪生模型数据获得生产线的设备数量，根据所述设备数量确定数据分析周期； 采集所述数据分析周期内每一设备的运行数据，将所述运行数据按时间顺序排列为数据矩阵，对所述数据矩阵进行分析判断所述设备是否存在异常；当所述数据矩阵中至少存在一个异常数据点时，判定所述设备存在异常； 当判定所述设备存在异常时提取异常特征，所述异常特征包括异常数据以及异常数据类型，将所述异常特征与历史运行数据进行比对，确定所述设备的故障类型； 根据所述故障类型以及异常特征确定设备风险值，并根据所述设备风险值对存在异常的设备进行排序； 对应遍历每一异常设备的历史运行数据，获得历史影响值，根据所述历史影响值判断是否对排序进行调整，获得最终异常设备排序； 根据所述故障类型以及异常特征确定设备风险值时，所述设备风险值通过下式计算获得： ； 其中，F表示设备风险值，J表示异常特征中异常数据类型的个数，Vj表示第j类型的异常数据，μj表示第j类型数据的历史平均值，σj表示第j类型数据的标准差，r1，r2表示调整系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市欣茂鑫智能制造有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区坪地街道六联社区鹤鸣东路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。