北京科技大学商光鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种跨工序的适用于连退平整机组板带钢板形前馈控制的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118988997B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411225179.0，技术领域涉及：B21B38/04；该发明授权一种跨工序的适用于连退平整机组板带钢板形前馈控制的方法是由商光鹏;张清东;张勃洋;王冠青;张贺;周晓敏设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种跨工序的适用于连退平整机组板带钢板形前馈控制的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种跨工序的适用于连退平整机组板带钢板形前馈控制的方法，包括：对冷连轧机组出口带钢板形进行模式识别；基于识别的模式，利用缺陷预测模型，预测冷连轧机组出口带钢板形的浪形缺陷数据；基于浪形缺陷数据，利用连续退火前后带钢板形质量遗传与演变的质量预测模型，预测连续退火后带钢的实物板形质量；将实物板形质量换算为平整机入口带钢的IU值分布，基于平整机入口带钢的IU值分布，进行带钢板形的弯辊力前馈控制。本发明能够解决现有技术中连退平整机组板形控制控制精度差的问题，从而显著提高板带钢产品的板形质量。
本发明授权一种跨工序的适用于连退平整机组板带钢板形前馈控制的方法在权利要求书中公布了：1.一种跨工序的适用于连退平整机组板带钢板形前馈控制的方法，其特征在于，包括： 对冷连轧机组出口带钢板形进行模式识别； 基于识别的冷连轧机组出口带钢板形模式，利用预设的缺陷预测模型，预测冷连轧机组出口带钢板形的浪形缺陷数据；其中，所述缺陷预测模型基于长短时记忆神经网络构建； 基于所述浪形缺陷数据，利用预设的连续退火前后带钢板形质量遗传与演变的质量预测模型，预测连续退火后带钢的实物板形质量；其中，所述质量预测模型基于Stacking集成学习模型构建； 将所述实物板形质量换算为平整机入口带钢的IU值分布，基于所述平整机入口带钢的IU值分布，进行带钢板形的弯辊力前馈控制。
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