华东师范大学张焱获国家专利权
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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种分子逆合成路线规划方法及规划系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119207637B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411253711.X,技术领域涉及:G16C20/70;该发明授权一种分子逆合成路线规划方法及规划系统是由张焱;郝昊;何晓;周爱民设计研发完成,并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分子逆合成路线规划方法及规划系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种分子逆合成路线规划方法,包括以下步骤:步骤1:通过已有的数据集训练一个端到端的transformer模型,所述transformer模型用于实现单步逆合成;步骤2:根据逆合成问题特征设计编码策略;步骤3:根据所述编码策略初始化种群,个体数量为n;步骤4:根据上述变异方式中的公式构建概率模型,概率模型的输入为种群,输出为一个概率模型;步骤5:通过概率模型对种群进行采样,得到n个新的解;步骤6:将原始种群与得到的新解放在一块,通过fx进行评估,得到分数最高的前n个解,如果满足个体的最后一个元素在原料库中,保存当前路线;步骤7:将这个n个解构建概率模型,重复步骤4,直到种群收敛或者达到最大迭代次数停止。
本发明授权一种分子逆合成路线规划方法及规划系统在权利要求书中公布了:1.一种分子逆合成路线规划方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:通过已有的数据集训练一个端到端的transformer模型,所述transformer模型用于实现单步逆合成; 步骤2:逆合成问题是一个离散的问题,根据逆合成问题特征设计编码策略;所述编码策略即种群中每个个体使用两个数组进行编码,第一个数组表示从根节点到叶子节点中的单步模型输出的排序,第二个数组表示第一个数组中每个元素选择的分支情况; 步骤3:根据所述编码策略初始化种群,个体数量为n; 步骤4:构建概率模型,概率模型的输入为种群,输出为一个概率模型; 步骤4中,根据变异方式中的公式构建概率模型: 变异方式:概率模型的构建,第i个维度的变量有k个不同的结果,该结果出现的次数被定义为ci,j,j∈[0,k-1];其中,ci,j表示第i个变量中j出现的次数,被定义为: 其中,表示第i个变量中第m个个体的数值,n表示种群中个体的数量;是一个指示函数,被定义为: 第t代的概率矩阵被定义为: 其中,τ表示一个极小值,概率模型构建成: 其中,α表示衰减系数,被定义为: 其中,t表示当前迭代次数,tmax表示最大迭代次数;新解x通过概率模型Pi,j进行采样;对概率矩阵进行归一化,保证每列概率之和等于1,使矩阵适合作为随机抽样中的概率分布;概率模型被定义为: 步骤5:通过概率模型对种群进行采样,得到n个新的解; 步骤6:将原始种群与得到的新解放在一块,通过fx进行评估,得到分数最高的前n个解,如果满足个体的最后一个元素在原料库中,保存当前路线; 步骤7:将这个n个解构建概率模型,重复步骤4,直到种群收敛或者达到最大迭代次数停止; 多步逆合成过程建模为在一个具有q层的k叉树中的树搜索问题;所述多步逆合成过程包括多个单步反应,目标是找到从根节点到叶节点的可行路径;树的根节点是目标产物,通过单步模型逐渐向下扩展成一个k叉树;搜索树将向下扩展q层,最后一层的叶节点代表逆合成中的终端反应物; 通过单步模型扩展搜索树时,将无效节点将被移除,有效地修剪了搜索树,减少搜索空间,确保搜索空间中的所有节点都是有效的。
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