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龙图腾网获悉深圳市智汇奇策科技有限公司申请的专利一种物流园区的智慧监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411258744.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种物流园区的智慧监控方法及系统是由王佳萌;童浩;田海平设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物流园区的智慧监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能监控技术领域，提供一种物流园区的智慧监控方法及系统。所述方法包括：获取物流园区平面图，进行关键区域识别并布置智能感知网络；基于固定边缘节点实时监控获取第一监控数据；获取区域任务并评估活动，计算任务复杂度因子；基于复杂度因子调节动态节点，获取区域活动数据；将活动数据输入深度分析模型，获取物流智能感知集；将感知集与复杂度因子输入风险评估函数，进行多级预警匹配并反馈。本申请解决了物流园区内动态活动频率变化难以精准监控导致的资源配置不合理、风险预警不及时的技术问题，实现了通过智能感知网络实时调节动态边缘节点，结合多维任务复杂度因子进行高效监控和精准预警的效果。

本发明授权一种物流园区的智慧监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物流园区的智慧监控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取物流园区的平面设计图，基于所述平面设计图进行关键区域识别，根据关键区域识别结果进行智能感知网络布置； 基于所述智能感知网络的固定边缘节点进行所述关键区域的实时监控，获取多个第一实时监控数据； 获取所述关键区域的区域任务，基于所述区域任务、所述第一实时监控数据进行区域活动评估，获取区域任务多维指标，基于所述区域任务多维指标计算区域任务复杂度因子； 基于所述区域任务复杂度因子进行所述智能感知网络的动态边缘节点调节，根据调节结果获取多个区域活动数据； 将所述多个区域活动数据输入动态感知深度分析模型中进行多层感知分析，获取全域物流智能感知集； 将所述全域物流智能感知集的车辆流动指数、货物装卸指数、环境风险指数与所述区域任务复杂度因子输入区域风险评估函数，根据函数计算结果进行多级预警机制匹配，基于匹配结果进行预警反馈； 获取所述关键区域的区域任务，基于所述区域任务、所述第一实时监控数据进行区域活动评估，获取区域任务多维指标，基于所述区域任务多维指标计算区域任务复杂度因子，方法包括： 根据预设时间步长对所述多个第一实时监控数据的多个货物装卸数据、多个车辆流动数据和多个环境数据进行当前时间截取，对截取结果进行标准化处理，获得多个货物装卸数据片段、多个车辆流动数据片段、多个环境数据片段； 基于所述多个货物装卸数据片段、所述多个车辆流动数据片段、所述多个环境数据片段，结合预设时间步长进行多维频率计算，获得多个装卸频率、多个车辆进出频率、多个环境频率； 基于所述多个装卸频率、所述多个车辆进出频率、所述多个环境频率获得多个区域优先级添加至所述区域任务多维指标； 获取所述关键区域的区域任务，基于所述区域任务、所述第一实时监控数据进行区域活动评估，获取区域任务多维指标，基于所述区域任务多维指标计算区域任务复杂度因子，方法包括： 对所述多个装卸频率、所述多个车辆进出频率、所述多个环境频率进行阈值验证，根据验证结果从关键区域中获得异常活动区域； 提取所述异常活动区域的区域任务，获取区域任务基本数据，基于所述区域任务基本数据计算任务紧急性和任务规模添加至区域任务多维指标； 将所述区域任务多维指标输入区域复杂函数，生成区域任务复杂度因子； 结合节点负载能力，根据所述区域任务复杂度因子和所述固定边缘节点，获得动态边缘节点数量； 基于所述异常活动区域和所述动态边缘节点数量生成节点调度指令，基于所述节点调度指令执行动态边缘节点移动； 基于所述动态边缘节点进行所述异常活动区域的实时监控，获取第二实时监控数据，与所述多个第一实时监控数据结合，生成多个区域活动数据。

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